wordbank/base_model.py

from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional, Union

# برچسب  های گرامری
word_class_dict = {
    "noun": "اسم",
    "proper_noun": "اسم خاص",
    "plural_noun": "اسم جمع",
    "verb": "فعل",
    "auxiliary_verb": "فعل کمکی",
    "adjective": "صفت",
    "adverb": "قید",
    "pronoun": "ضمیر",
    "conjunction": "حرف ربط",
    "particle": "حروف ربط کوچک",
    "preposition": "حرف اضافه",
    "interjection": "صوت/حرف ندا",
    "numeral": "عدد",
    "determiner": "تعیین کننده",
    "classifier": "شمارنده",
    "modal_verb": "فعل وجهی",
    "brand": "نام تجاری",
    "trademark": "علامت تجاری",
    "rare": "نادر",
    "nonce": "واژه ساخته شده برای یک موقعیت خاص",
    "constructed": "ساخته شده توسط هوش مصنوعی",
    "neologism": "واژه تازه ابداع شده",
    "unknown": "ناشناخته",
    "other": "غیره",
}

# برچسب های غیر گرامری کلمه
tags_dict = {
    "loanword": "واژه وام گرفته شده",
    "foreign": "واژه خارجی گردان شده",
    "formal": "رسمی",
    "informal": "غیررسمی",
    "colloquial": "محاوره ای/گفتاری",
    "slang": "عامیانه",
    "vulgar": "رکیک",
    "offensive": "توهین آمیز",
    "derogatory": "تحقیرآمیز",
    "euphemistic": "مؤدبانه",
    "archaic": "منسوخ",
    "archaism": "کلمه ای قدیمی که گاهی برای اثر هنری استفاده می شود",
    "obsolete": "کاملاً منسوخ شده",
    "dated": "قدیمی ولی هنوز کمی استفاده می شود",
    "historical": "تاریخی",
    "poetic": "کاربرد شعری",
    "literary": "ادبی",
    "modern": "مدرن",
    "literal": "",
    "figurative": "",
    "idiomatic": "اصطلاحی",
    "metaphorical": "اصطلاحی",
    "hyperbolic": "اغراق آمیز",
    "regional": "منطقه ای",
    "dialect": "لهجه ای",
    "united-state": "آمریکایی",
    "united-kingdom": "بریتانیایی",
    "per-iranian": "فارسی ایران",
    "per-afghanian": "فارسی افغانستان",
    "per-tajiks": "فارسی تاجیکستان",
    "persian-gulf-arabic": "عربی خلیج فارس",
    "egyptian-arabic": "عربی مصری",
    "yemenian-arabic": "عربی یمنی",
    "tehrani": "لهجه تهرانی",
    "qomi": "لهجه قمی",
    "colloquial-ersian": "فارسی محاوره ای",
    "humorous": "طنزآمیز",
    "sarcastic": "کنایه ای",
    "ironic": "طعنه آمیز",
    "pejorative": "تحقیرآمیز",
    "affectionate": "محبت آمیز",
    "neutral": "خنثی",
    "elevated": "فاخر",
    "polite": "مؤدبانه",
    "rude": "بی ادبانه",
    "gendered": "(مذکر/مونث) جنسیتی",
    "inclusive": "خنثی جنسیتی",
    "racist": "نژادپرستانه",
    "classist": "طبقاتی",
}

# زبان کلمه
lang_dict = {
    "persian": "فارسی",
    "old_persian": "فارسی کهن",
    "arabic": "عربی",
    "english": "انگلیسی",
    "turkish": "ترکی",
    "kurdish": "کوردی",
    "azeri": "آذری",
    "etc": "سایر زبان ها",
}

# حوزه کلمه
scope_dict = {
    "medical": "پزشکی",
    "legal": "حقوقی",
    "scientific": "علمی",
    "technical": "فنی",
    "religious": "مذهبی",
    "mythological": "اساطیری",
    "military": "نظامی",
    "internet": "اینترنت",
    "unknown": "ناشناخته",
    "other": "سایر حوزه ها",
    "public": "روزمره",
    "economic ": "اقتصادی",
    "financial": "مالی",
    "business": "تجارت",
    "tax": "مالیات",
    "budget": "بودجه",
    "industry": "صنعت",
    "agricultural": "کشاورزی",
    "transportation": "حمل و نقل",
    "estate": "املاک",
    "insurance": "بیمه",
    "social": "اجتماعی",
    "culture": "فرهنگ",
    "literature": "ادبیات",
    "art": "هنر",
    "ُsport": "ورزش",
    "family": "خانواده",
    "education": "آموزش",
    "media": "رسانه",
    "environment": "محیط زیست",
    "administrative": "اداری",
    "security": "امنیت",
    "police": "انتظامی",
    "elections": "انتخابات",
    "development": "توسعه",
    "documents": "اسناد",
    "civil": "مدنی",
    "political": "سیاسی",
    "historical": "تاریخی",
    "philosophical": "فلسفی",
    "technology": "فناوری",
}


# Base-Model
class WordCorrector(BaseModel):
    id:str # شناسه یکتا داخل دیتابیس
    word: str  # کلمه
    is_correct: bool = False  # آیا املای کلمه درست است؟
    nearest_correct_word: str  # کلمه اصلاح‌شده
    origin: str = ""  # مصدر
    stem: str = ""  # ریشه
    is_proper_noun: Optional[bool] = False  # اگر اسم است: True = خاص، False = عام
    word_class: Optional[Union[List[str], str]]
    # = [
    #     "noun",
    #     "proper_noun",
    #     "plural_noun",
    #     "verb",
    #     "auxiliary_verb",
    #     "adjective",
    #     "adverb",
    #     "pronoun",
    #     "conjunction",
    #     "particle",
    #     "preposition",
    #     "interjection",
    #     "numeral",
    #     "determiner",
    #     "classifier",
    #     "modal_verb",
    #     "brand",
    #     "trademark",
    #     "rare",
    #     "nonce",
    #     "constructed",
    #     "neologism",
    #     "unknown",
    #     "other",
    # ]

    tags: Optional[Union[List[str], str]]
    # = [
    #     "loanword",
    #     "foreign",
    #     "formal",
    #     "informal",
    #     "colloquial",
    #     "slang",
    #     "vulgar",
    #     "offensive",
    #     "derogatory",
    #     "euphemistic",
    #     "archaic",
    #     "archaism",
    #     "obsolete",
    #     "dated",
    #     "historical",
    #     "poetic",
    #     "literary",
    #     "modern",
    #     "literal",
    #     "figurative",
    #     "idiomatic",
    #     "metaphorical",
    #     "hyperbolic",
    #     "regional",
    #     "dialect",
    #     "united-state",
    #     "united-kingdom",
    #     "per-iranian",
    #     "per-afghanian",
    #     "per-tajiks",
    #     "persian-gulf-arabic",
    #     "egyptian-arabic",
    #     "yemenian-arabic",
    #     "tehrani",
    #     "qomi",
    #     "colloquial-ersian",
    #     "humorous",
    #     "sarcastic",
    #     "ironic",
    #     "pejorative",
    #     "affectionate",
    #     "neutral",
    #     "elevated",
    #     "polite",
    #     "rude",
    #     "gendered",
    #     "inclusive",
    #     "racist",
    #     "classist",
    # ]
    ner_description: Optional[str] = ""  # تشریح کلمه
    llm_description: Optional[str] = ""  # توضیحات مدل درباره کلمه
    user_description: Optional[str] = ""  # توضیحات شخص درباره کلمه
    admin_description: Optional[str] = ""  # توضیحات متخصص درباره کلمه
    confidence: Optional[float] = None  # اطمینان مدل
    lang: Optional[Union[List[str], str]]
    # = [
    #     "persian",
    #     "old_persian",
    #     "arabic",
    #     "english",
    #     "turkish",
    #     "kurdish",
    #     "azeri",
    #     "etc",
    # ]
    scope: Optional[Union[List[str], str]]
    # = [
    #     "medical",
    #     "legal",
    #     "scientific",
    #     "technical",
    #     "religious",
    #     "mythological",
    #     "military",
    #     "internet",
    #     "unknown",
    #     "other",
    #     "public",
    #     "economic ",
    #     "financial",
    #     "business",
    #     "tax",
    #     "budget",
    #     "industry",
    #     "agricultural",
    #     "transportation",
    #     "estate",
    #     "insurance",
    #     "social",
    #     "culture",
    #     "literature",
    #     "art",
    #     "ُsport",
    #     "family",
    #     "education",
    #     "media",
    #     "environment",
    #     "administrative",
    #     "security",
    #     "police",
    #     "elections",
    #     "development",
    #     "documents",
    #     "civil",
    #     "political",
    #     "historical",
    #     "philosophical",
    #     "technology",
    # ]


# مدل برای POST درخواست‌ها
class IDRequest(BaseModel):
    id: int = None 
    name: Optional[str] = None  # فیلد اختیاری برای تست