diff --git a/p5_simplifier.py b/p5_simplifier.py
index ff4e437..add1944 100644
--- a/p5_simplifier.py
+++ b/p5_simplifier.py
@@ -15,20 +15,30 @@ if torch.cuda.is_available():
 
 counter = 0
 total = 0
-remained = 0
+
 id = ''
 keywords_count = 15
         
-def single_section_representation(text):
-    global remained
+def single_section_representation(content):
+    """
+    این متد، یک متن قانونی را با جملات ساده تر بازنمایی می کند
+    
+    **Args:
+        content(str): متن یک سکشن قانونی
+    **Returns:
+        result(bool): بیانگر وضعیت عملیات با یک کلید بولین
+        desc(str): توضیحی در مورد نتیجه عملیات
+        sentences(list): لیستی از جملاتی که متن ورودی را بازنمایی می کند
+    """
+
     try:
-        sen_count = (len(text) / 1000) * 15
+        sen_count = (len(content) / 1000) * 15
         sen_count = int(sen_count)
         if sen_count == 0: 
             sen_count = 1
         messages =  [{"role": "system", "content": "تو یک وکیل حقوق دان هستی و باید بتوانی متن های قانونی و حقوقی را بدون تغییر اصطلاحات فنی، به صورتی توضیح دهی که افراد غیر حقوق دان، معنای متن را درک کنند. " },
                      {"role": "user", "content": 
-                    f"متن زیر را در قالب {sen_count} جمله جداگانه، ساده و روان به زبان فارسی، برای کسی که حقوق دان نیست، بازنویسی کن و بین دو * قرار بده و هیچ گونه توضیحی در ابتدا یا انتهای پاسخ، اضافه نکن. جملاتی که تولید می کنی، از نظر معنایی تکراری نباشند و از مجموع جملات بتوان منظور و معنای دقیق متن داده شده را فهم کرد. در پایان هر جمله، علامت نقطه قرار بده و به هیچ وجه جمله آخر را به صورت ناقص رها نکن.\n متن:{text}"
+                    f"متن زیر را در قالب {sen_count} جمله جداگانه، ساده و روان به زبان فارسی، برای کسی که حقوق دان نیست، بازنویسی کن و بین دو * قرار بده و هیچ گونه توضیحی در ابتدا یا انتهای پاسخ، اضافه نکن. جملاتی که تولید می کنی، از نظر معنایی تکراری نباشند و از مجموع جملات بتوان منظور و معنای دقیق متن داده شده را فهم کرد. در پایان هر جمله، علامت نقطه قرار بده و به هیچ وجه جمله آخر را به صورت ناقص رها نکن.\n متن:{content}"
         }]
         
         input_ids = tokenizer.apply_chat_template(