diff --git a/import_data/qavanin480_dataset.py b/import_data/qavanin480_dataset.py
new file mode 100644
index 0000000..aa695c3
--- /dev/null
+++ b/import_data/qavanin480_dataset.py
@@ -0,0 +1,171 @@
+from decimal import Decimal
+import requests
+import json
+import os
+
+
+TOKEN = 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpYXQiOjE3MTg0NTE3MTUsImp0aSI6InNWaDljNkdlRWdEK0IzM1N2UHNzbXkybkxUK0tWWnBjIiwiaXNzIjoiaHR0cHM6XC9cL2NwLnRhdmFzaS5pciIsImV4cCI6MTcxOTc1MTcxNCwiYXVkIjoiaHR0cHM6XC9cL2NwLnRhdmFzaS5pciIsImRhdGEiOnsiaWQiOjQwLCJmaXJzdF9uYW1lIjoiXHUwNjM5XHUwNjQ1XHUwNjI3XHUwNjMxIiwibGFzdF9uYW1lIjoiXHUwNjJjXHUwNjQ4XHUwNmE5XHUwNjI3XHUwNjMxIiwiZW1haWwiOiJham9rYXI5MUB5YWhvby5jb20iLCJ1c2VybmFtZSI6ImFqb2thciIsInVzZXJfbGV2ZWwiOjF9fQ.frkLaR1HYyfZ8sFhLtiuEZaBPwDPWKSxKDQpql6aOZc'
+ACCEPT = "application/json"
+HEADERS = {"Authorization": TOKEN, "Accept": ACCEPT}
+
+url = "https://api.tavasi.ir/repo/dataset/multi/add/qasection/ner"
+headers = HEADERS
+
+address = os.getcwd()
+if 'impoert_data' in address:
+    address += '/data/qavanin_dataset.txt'
+else:
+    address += '/impoert_data/data/qavanin_dataset.txt'
+# باز کردن فایل متنی
+with open(address, 'r', encoding='utf-8') as file:
+    input_text = file.read()
+
+# تبدیل متن به لیستی از خطوط
+lines = input_text.strip().split('\n')
+
+key = ''
+begin = -1
+end = -1
+tokenNumber = -1
+content = ''
+result_token = []
+
+class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
+    def default(self, obj):
+        if isinstance(obj, Decimal):
+            return float(obj)
+        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
+
+# def createIndex(content, result_token):
+#     output = {
+#         "content": content,
+#         "domain": "پیکره قوانین 480",
+#         "ref_id": "",
+#         "ref_url": "",
+#         "result_token": result_token,
+#     }
+#     # print(output)
+#     # print(json.dumps(output, indent=4, ensure_ascii=False))
+#     return output
+
+def createIndex(content, result_token):
+    result_objects = [{
+          "task":"ner",
+          "key":"qavanin_ner",
+          "label":"خروجی تیم همتا",
+          "values":result_token
+          } ]
+    output ={
+        "content": content,
+        "domain": "پیکره قوانین 480",
+        "ref_id": "",
+        "ref_url": "",
+        "result_objects": result_objects,
+    }
+    # print(output)
+    # print(json.dumps(output, indent=4, ensure_ascii=False))
+    return output
+
+def appendResultToken(text, key, begin, tokenNumber, result_token):
+    end = -1
+    # if key == 'HALFREFERENCE' :
+    #     key = 'H_REF'
+    # elif key == 'REFERENCE' :
+    #     key = 'REF'
+    if key:
+        # if key == 'org' :
+        #     key = 'ORG'
+        # elif key == 'loc' :
+        #     key = 'LOC'
+        # elif key == 'Facility' :
+        #     key = 'fac'
+        # elif key == 'event' :
+        #     key = 'EVENT'
+        # elif key == 'pro' :
+        #     key = 'PRO'
+        # elif key == 'pers' :
+        #     key = 'PER'
+
+        end = tokenNumber -1
+        result_token.append({
+        "begin": begin,
+        "end": end,
+        "result_key": key,
+        "text" : text
+        }) 
+        begin = -1
+        end = -1
+        key = ''
+    return  key, begin, end, result_token  
+
+bulk_data = []
+bulk_count = 1
+count = 0
+text = ''
+
+for i, line in enumerate(lines):
+    print('line: ' + str(i))
+    count += 1
+    tokenNumber = tokenNumber + 1
+
+    if line.strip() == '' : 
+       key, begin, end, result_token = appendResultToken(text, key, begin, tokenNumber, result_token)
+
+       data = createIndex(content, result_token) 
+       tokenNumber = -1
+       content = ''
+       result_token = []
+
+       bulk_data.append(data)    
+       bulk_count +=1 
+       if bulk_data.__len__() > 100:
+            print('=' * 30 )
+            print('count ' + str(count))
+            payload = json.dumps(bulk_data, cls=JSONEncoder)  #Works!
+            response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+            print(response)
+            bulk_data = []
+            bulk_count = 1
+
+       continue
+
+
+
+    parts = line.split()
+    if len(parts) != 2:
+        continue
+
+    content += ' ' + parts[0]
+
+    result_key = parts[1]
+    if result_key.startswith('I-'):    
+        text += ' ' + parts[0]
+        continue
+
+    if result_key == 'O' :     
+        key, begin, end, result_token = appendResultToken(text, key, begin, tokenNumber, result_token)
+
+    if result_key.startswith('B-'):        
+        key, begin, end, result_token = appendResultToken(text, key, begin, tokenNumber, result_token)
+
+        text = parts[0]
+        begin = tokenNumber
+        end = -1
+        key = result_key.replace('B-', '')
+
+
+if content != '' :
+    key, begin, end, result_token = appendResultToken(text, key, begin, tokenNumber, result_token)
+    data = createIndex(content, result_token) 
+    bulk_data.append(data)    
+    bulk_count +=1 
+
+
+if  bulk_data.__len__() > 0:
+    print(bulk_count)
+    payload = json.dumps(bulk_data, cls=JSONEncoder)  #Works!
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+    print(response.text)
+    
+# نمایش دیکشنری خروجی به صورت JSON
+print("*****************   end ")
\ No newline at end of file
diff --git a/import_data/remove_html_tags.py b/import_data/remove_html_tags.py
new file mode 100644
index 0000000..8191791
--- /dev/null
+++ b/import_data/remove_html_tags.py
@@ -0,0 +1,67 @@
+from docx import Document
+from bs4 import BeautifulSoup
+import re
+
+tableTag=["table","tr", "th", "tc"]
+mark1 = r'#\[#'
+mark2 = r'#\]#'
+hTag1 = r'<'
+hTag2 = r'>'
+strTable = ''
+for tag in tableTag:
+    if strTable != '':
+        strTable += '|'     
+    strTable += '('+tag+')'
+regTable = r'<(?P<slash>/)*(?P<tag>'+strTable+')(?P<class>[^>]+)*>'
+regTableReplace = r'#[#\g<slash>\g<tag>\g<class>#]#'
+
+def removeHtmlNoTableTag(html):
+    html = re.sub(regTable, regTableReplace, html)
+    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+    text = soup.get_text("\n", strip=True)
+    text = re.sub(mark1, hTag1, text)
+    text = re.sub(mark2, hTag2, text)
+    return text
+
+def removeHtmlTags(html, exceptionTags=[]):
+    if len(exceptionTags):
+        exceptTags = ''
+        for tag in exceptionTags:
+            if exceptTags != '':
+                exceptTags += '|'
+            exceptTags += '(' + tag + ')'
+        reg1 = r'<(?P<slash>/)*(?P<tag>' + exceptTags + ')(?P<class>[^>]+)*>'
+        html = re.sub(reg1, regTableReplace, html)
+
+    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+    text = soup.get_text("\n", strip=True)
+
+    if len(exceptionTags):
+        text = re.sub(mark1, hTag1, text)
+        text = re.sub(mark2, hTag2, text)
+
+    return text
+
+def read_docx(file_path):
+    doc = Document(file_path)
+    full_text = []
+    for para in doc.paragraphs:
+        full_text.append(para.text)
+    return '\n'.join(full_text)
+
+def write_docx(text, output_path):
+    doc = Document()
+    for line in text.split('\n'):
+        doc.add_paragraph(line)
+    doc.save(output_path)
+
+input_path = 'qavanin.docx'
+output_path = 'output.docx'
+
+html_content = read_docx(input_path)
+
+clean_text = removeHtmlTags(html_content, exceptionTags=[])
+
+write_docx(clean_text, output_path)
+
+print("تگ‌های HTML با موفقیت حذف شدند و نتیجه در فایل جدید ذخیره شد.")
diff --git a/import_data/result_objects.py b/import_data/result_objects.py
new file mode 100644
index 0000000..6eebe50
--- /dev/null
+++ b/import_data/result_objects.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+import json
+import requests
+from decimal import Decimal
+
+TOKEN = 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpYXQiOjE3MTg3ODk5OTEsImp0aSI6IlNGaWVOcWIxeEFzZ252QmtvUkxXWU9UbXR2VTNvT3R6IiwiaXNzIjoiaHR0cHM6XC9cL2NwLnRhdmFzaS5pciIsImV4cCI6MTcyMDA4OTk5MCwiYXVkIjoiaHR0cHM6XC9cL2NwLnRhdmFzaS5pciIsImRhdGEiOnsiaWQiOjEsImZpcnN0X25hbWUiOiJcdTA2MjhcdTA2MzFcdTA2NDZcdTA2MjdcdTA2NDVcdTA2NDcgXHUwNjQ2XHUwNjQ4XHUwNmNjXHUwNjMzIiwibGFzdF9uYW1lIjoiXHUwNjQxXHUwNjQ2XHUwNmNjIiwiZW1haWwiOiJkZXZAZ21haWwuY29tIiwidXNlcm5hbWUiOiJkZXYiLCJ1c2VyX2xldmVsIjoyfX0.7DzFqHLee3ZI7EnZYjy5ChtVWhT3QJvBNUbLUdPssSo'
+ACCEPT = "application/json"
+HEADERS = {"Authorization": TOKEN, "Accept": ACCEPT}
+
+url = "https://api.tavasi.ir/repo/dataset/multi/add/qasection/keyword"
+headers = HEADERS
+
+
+# # باز کردن فایل متنی
+# file_path = 'G:/_majles/ner_law_dataset.txt'
+# with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
+#     input_text = file.read()
+
+# # تبدیل متن به لیستی از خطوط
+# lines = input_text.strip().split('\n')
+
+
+file_address = './new_law_excel.xlsx'
+# output_file_address = './output/keywords_law_excel.xlsx'
+column_name = "content"
+
+contents = read_from_excel(file_address, column_name)
+
+contents_list = []
+for index, section in enumerate(contents):  
+    #ner_values = inference_main(model, section)
+    contents_list.append(section)
+    # contents_list = contents_list + section + '\n********************\n'
+
+new_column_name = 'content_keywords'
+
+
+
+key = ''
+begin = -1
+end = -1
+tokenNumber = -1
+content = ''
+result_token = []
+
+class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
+    def default(self, obj):
+        if isinstance(obj, Decimal):
+            return float(obj)
+        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
+
+
+
+# content : main text/content
+# results : keywords list
+def createIndex(content, extracted_keywords):
+    result_objects = [{
+          "task":"keyword",
+          "key":"lama3-8b",
+          "label":"لاما3 فارسی شده",
+          "values":extracted_keywords
+          } ]
+    output ={
+        "content": content,
+        "domain": "مقررات",
+        "ref_id": "",
+        "ref_url": "",
+        "result_objects": result_objects,
+    }
+    # print(output)
+    # print(json.dumps(output, indent=4, ensure_ascii=False))
+    return output
+
+bulk_data = []
+bulk_count = 1
+count = 0
+
+for mentry in contents_list:
+    count += 1
+    tokenNumber = tokenNumber + 1
+
+       
+    extracted_keywords = []
+
+    data=createIndex(mentry, extracted_keywords)
+    bulk_data.append(data)    
+    bulk_count +=1 
+    if bulk_data.__len__() > 10:
+        print('=' * 10 )
+        print('count' + str(count))
+        payload = json.dumps(bulk_data, cls=JSONEncoder)  #Works!
+        response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+        print(response.text)
+        bulk_data = []
+        bulk_count = 1
+
+  
+if  bulk_data.__len__() > 0:
+    print(bulk_count)
+    payload = json.dumps(bulk_data, cls=JSONEncoder)  #Works!
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+    print(response.text)
+
+    
+# نمایش دیکشنری خروجی به صورت JSON
+print("*****************   end ")
\ No newline at end of file
diff --git a/import_data/section_topic_dataset.py b/import_data/section_topic_dataset.py
new file mode 100644
index 0000000..3a93976
--- /dev/null
+++ b/import_data/section_topic_dataset.py
@@ -0,0 +1,97 @@
+import json
+import requests
+from config_base import *
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+from html import escape
+import json
+from decimal import Decimal
+import datetime
+
+
+from config_base import *
+from general_functions import *
+from funcs import write_to_json
+
+# موقت 
+# این برنامه موقتا بخاطر اصلاح داده اجرا شد، اگر از ابتدا انتقال داده انجام شود این بخش خودکار انجام خواهد شد
+
+cursor, cnxn = create_cursor()
+
+# Does quasi the same things as json.loads from here: https://pypi.org/project/dynamodb-json/
+class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
+    def default(self, obj):
+        if isinstance(obj, Decimal):
+            return float(obj)
+        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
+
+#نکته : برای مقررات هیچ موردی نبود که جدولی باشد 
+query = '''SELECT [ID],[CODE],[CAPTION]
+  FROM [Qavanin].[dbo].[lwTopic]
+  '''
+
+cursor.execute(query)
+
+headers = HEADERS
+
+t1= datetime.datetime.now()
+print("start time: " + str(t1))
+i = 0
+topic_list = []
+while 1:
+    
+    i += 1
+    row = cursor.fetchone()
+    if not row:
+        break
+    topic_id  = int(row.ID)
+    caption = str(row.CAPTION)
+    topic_code = str(row.CODE).strip()
+    
+    caption = normalize_content(caption)
+    
+    if topic_id == 96:
+        topic_id   = 68,
+        topic_code = "426"
+        caption    = "آمار و سرشماری"
+    if topic_id == 61:
+        topic_id   = 60,
+        topic_code = "418",
+        caption    = "بورس اوراق بهادار و اسناد خزانه "
+    if topic_id == 126:
+        topic_id   = 149,
+        topic_code = "104/51",
+        caption    = "وظایف وزارت جهاد کشاورزی"
+        
+    if topic_id == 122:
+        topic_id   = 150,
+        topic_code = "104/52",
+        caption    = "وظایف صنایع و معادن"
+        
+    if topic_id == 41:
+        topic_id= 185,
+        topic_code= "304/1",
+        caption= "اتومبیل های دولتی"
+    
+    topic_list.append({
+        "topic_id"  : topic_id,
+        "topic_code": topic_code,
+        "caption"   : caption,
+    })
+cursor.close()
+cnxn.close() 
+ 
+address = "./impoert_data/data/section_topic.json"
+result = write_to_json(topic_list, address)
+
+if result:
+    print("all done correctly!")
+else:
+    print("operation failed!")
+print()
+t2= datetime.datetime.now()
+print("update rows count: " + str(i))
+print("finished time: " + str(t2))
+print("process time: " + str(t2-t1))
+print('*********** end success ***********')
+
diff --git a/import_data/test_dataset.txt b/import_data/test_dataset.txt
new file mode 100644
index 0000000..b437a11
--- /dev/null
+++ b/import_data/test_dataset.txt
@@ -0,0 +1,268 @@
+بانک	B-ORG
+مرکزی	I-ORG
+جمهوری	I-ORG
+اسلامی	I-ORG
+ایران	I-ORG
+موظف	O
+است	O
+بازپرداخت	O
+تعهدات	O
+ارزی	O
+را	O
+کسر	O
+نماید.	O
+  
+ماده	B-HALFREFERENCE
+3	I-HALFREFERENCE
+به	O
+سازمان	B-ORG
+مدیریت	I-ORG
+و	I-ORG
+برنامه	I-ORG
+ریزی	I-ORG
+کشور	I-ORG
+اجازه	O
+داده	O
+می	O
+شود	O
+به	O
+منظور	O
+تامین	O
+هزینه	O
+های	O
+انجام	O
+داوری	O
+توسط	O
+شورای	O
+عالی	O
+فنی	O
+از	O
+متقاضیان	O
+داوری	O
+در	O
+مورد	O
+طرحهای	O
+عمرانی	O
+هزینه	O
+های	O
+مربوط	O
+را	O
+بر	O
+اساس	O
+تعرفه	O
+ای	O
+که	O
+به	O
+تصویب	O
+هیات	O
+وزیران	O
+می	O
+رسد	O
+اخذ	O
+و	O
+به	O
+حساب	O
+درآمد	O
+عمومی	O
+واریز	O
+نماید.	O
+ 
+ماده	B-HALFREFERENCE
+5	I-HALFREFERENCE
+عملیات	O
+تامین	O
+منابع	O
+ارزی	O
+و	O
+متن	O
+و	O
+شرایط	O
+قراردادهای	O
+مالی	O
+از	O
+جمله	O
+زمان	O
+بندی	O
+بازپرداخت	O
+کلیه	O
+قراردادهای	O
+دستگاههای	O
+اجرایی	O
+باید	O
+با	O
+هماهنگی	O
+بانک	O
+مرکزی	O
+جمهوری	O
+اسلامی	O
+ایران	O
+صورت	O
+گیرد.	O
+ 
+ماده	B-HALFREFERENCE
+6	I-HALFREFERENCE
+در	O
+اجرای	O
+قانون	B-REFERENCE
+تشویق	I-REFERENCE
+و	I-REFERENCE
+حمایت	I-REFERENCE
+سرمایه	I-REFERENCE
+گذاری	I-REFERENCE
+خارجی	I-REFERENCE
+مصوب	O
+19	B-DATE2
+/12	I-DATE2
+/1380	I-DATE2
+به	O
+منظور	O
+جلب	O
+سرمایه	O
+گذاری	O
+خارجی	O
+به	O
+دولت	O
+اجازه	O
+داده	O
+می	O
+شود	O
+در	O
+چارچوب	O
+قانون	B-REFERENCE
+تشویق	I-REFERENCE
+و	I-REFERENCE
+حمایت	I-REFERENCE
+سرمایه	I-REFERENCE
+گذاری	I-REFERENCE
+خارجی	I-REFERENCE
+مصوب	O
+19	B-DATE2
+/12	I-DATE2
+/1380:	I-DATE2
+اقدام   O
+نماید   O
+
+ماده	B-HALFREFERENCE
+8	I-HALFREFERENCE
+دولت	O
+مکلف	O
+است	O
+در	O
+خصوص	O
+بهینه	O
+سازی	O
+مصرف	O
+انرژی	O
+به	O
+کشاورزانی	O
+که	O
+برای	O
+برقی	O
+کردن	O
+موتور	O
+پمپ	O
+چاههای	O
+کشاورزی	O
+خود	O
+اقدام	O
+می	O
+نمایند	O
+از	O
+طریق	O
+بانک	O
+کشاورزی	O
+تسهیلات	O
+لازم	O
+را	O
+در	O
+اختیارشان	O
+قرار	O
+دهد.	O
+
+ماده	B-HALFREFERENCE
+13	I-HALFREFERENCE
+در	O
+اجرای	O
+بند	O
+(ح)	O
+ماده	B-HALFREFERENCE
+(33)	I-HALFREFERENCE
+قانون	B-REFERENCE
+برنامه	I-REFERENCE
+چهارم	I-REFERENCE
+توسعه	I-REFERENCE
+اقتصادی	I-REFERENCE
+اجتماعی	I-REFERENCE
+و	I-REFERENCE
+فرهنگی	I-REFERENCE
+جمهوری	I-REFERENCE
+اسلامی	I-REFERENCE
+ایران	I-REFERENCE
+به	O
+دولت	O
+اجازه	O
+داده	O
+می	O
+شود	O
+به	O
+پیشنهاد	O
+وزیر	O
+صنعت	O
+معدن	O
+و	O
+تجارت	O
+به	O
+شرح	O
+زیر	O
+اقدام	O
+نماید:	O
+ 
+1	O
+از	O
+محصولات	O
+خارجی	O
+که	O
+با	O
+قیمت	O
+غیرمتعارف	O
+و	O
+یا	O
+تسهیلات	O
+غیرعادی	O
+به	O
+کشور	O
+وارد	O
+می	O
+شوند	O
+مابه	O
+التفاوت	O
+اخذ	O
+نماید.	O
+ 
+ماده	B-HALFREFERENCE
+16	I-HALFREFERENCE
+در	O
+ماده	B-HALFREFERENCE
+(92)	I-HALFREFERENCE
+قانون	B-REFERENCE
+تنظیم	I-REFERENCE
+بخشی	I-REFERENCE
+از	I-REFERENCE
+مقررات	I-REFERENCE
+مالی	I-REFERENCE
+دولت	I-REFERENCE
+مصوب	O
+27	B-DATE2
+/11	I-DATE2
+/1380	I-DATE2
+عبارت	O
+«درآمد	O
+عمومی»	O
+به	O
+عبارت	O
+«درآمد	O
+اختصاصی»	O
+اصلاح	O
+می	O
+گردد.	O
+ 
\ No newline at end of file