from flair.models import SequenceTagger
from flair.datasets import ColumnCorpus
    # from funcs import read_file_by_address

def do_evaluate():
    tagger = SequenceTagger.load("./taggers/final-model.pt")

    # تعیین ستون‌های داده و بارگذاری مجموعه داده‌های آزمایشی
    columns = {0: 'text', 1: 'ner'}
    data_folder = "./data/"  # محل ذخیره داده‌ها
    corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns, test_file='test_ds.txt')  # فایل داده‌های آزمایشی

    result = tagger.evaluate(corpus.test, gold_label_type='ner', mini_batch_size=8)

    
    result_text = f'''##### EVALUATION RESULT #####
F1 Score: {result.main_score}
************************************************
Detailed Results: {result.detailed_results}
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n'''
    return result_text

# do_evaluate()