.gitignore

@@ -3,6 +3,3 @@ final-model.pt
 pytorch_model.bin
 sentencepiece.bpe.model
 tokenizer.json
-/__pycache__
-.gitignore
-log

data/test_result.txt

@@ -3516,125 +3516,3 @@ Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
 Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
 
-
-**************************************************
-############################################################
-Model Name: HooshvareLab--bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-20--23-45-26
-Found Entity Count: 18
-inference time: 2025-07-21 17:03:32.727174
-############################################################
-Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
-Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
-Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
-Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
-Span[49:50]: "جمهوری"/LOC /%/ 0.92
-Span[50:52]: "اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
-Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
-Span[137:147]: "نوزدهم دی ماه سال یکهزار وسیصد و نود و سه"/EVENT /%/ 0.98
-Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
-Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
-Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[183:187]: "سازمان جوانان هلال احمر"/ORG /%/ 1.0
-Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
-Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
-Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[220:222]: "محمد سرمدی"/PER /%/ 1.0
-Span[224:225]: "مشهد"/LOC /%/ 1.0
-Span[226:227]: "سمنان"/LOC /%/ 1.0
-**************************************************
-
-**************************************************
-############################################################
-Model Name: HooshvareLab--bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-20--23-45-26
-Found Entity Count: 18
-inference time: 2025-07-21 17:37:56.924980
-############################################################
-Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
-Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
-Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
-Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
-Span[49:50]: "جمهوری"/LOC /%/ 0.92
-Span[50:52]: "اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
-Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
-Span[137:147]: "نوزدهم دی ماه سال یکهزار وسیصد و نود و سه"/EVENT /%/ 0.98
-Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
-Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
-Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[183:187]: "سازمان جوانان هلال احمر"/ORG /%/ 1.0
-Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
-Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
-Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[220:222]: "محمد سرمدی"/PER /%/ 1.0
-Span[224:225]: "مشهد"/LOC /%/ 1.0
-Span[226:227]: "سمنان"/LOC /%/ 1.0
-**************************************************
-
-**************************************************
-############################################################
-Model Name: HooshvareLab--bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-21--0-40-1
-Found Entity Count: 15
-inference time: 2025-07-21 17:39:02.757138
-############################################################
-Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
-Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
-Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
-Span[47:52]: "نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
-Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
-Span[136:138]: "روز نوزدهم"/EVENT /%/ 0.89
-Span[144:145]: "نود"/EVENT /%/ 0.92
-Span[146:147]: "سه"/EVENT /%/ 0.78
-Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
-Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
-Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
-Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[224:225]: "مشهد"/LOC /%/ 1.0
-Span[226:227]: "سمنان"/LOC /%/ 1.0
-**************************************************
-
-**************************************************
-############################################################
-Model Name: HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-21--0-12-43
-Found Entity Count: 17
-inference time: 2025-07-21 17:40:54.675849
-############################################################
-Span[5:6]: "اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
-Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
-Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
-Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
-Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 0.98
-Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
-Span[136:147]: "روز نوزدهم دی ماه سال یکهزار وسیصد و نود و سه"/EVENT /%/ 0.94
-Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
-Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
-Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[183:187]: "سازمان جوانان هلال احمر"/ORG /%/ 1.0
-Span[199:200]: "قانون"/REF /%/ 1.0
-Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
-Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[220:222]: "محمد سرمدی"/PER /%/ 1.0
-Span[224:225]: "مشهد"/LOC /%/ 1.0
-Span[226:227]: "سمنان"/LOC /%/ 1.0
-**************************************************
-
-**************************************************
-############################################################
-Model Name: HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-20--23-18-3
-Found Entity Count: 14
-inference time: 2025-07-21 17:42:01.419288
-############################################################
-Span[4:6]: "دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
-Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
-Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
-Span[47:52]: "نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
-Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 0.95
-Span[120:124]: "قانون خانواده و جوانی"/REF /%/ 0.98
-Span[136:147]: "روز نوزدهم دی ماه سال یکهزار وسیصد و نود و سه"/EVENT /%/ 1.0
-Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
-Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
-Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
-Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
-Span[224:225]: "مشهد"/LOC /%/ 1.0
-Span[226:227]: "سمنان"/LOC /%/ 1.0
-**************************************************

evaluate_model.py

@@ -22,7 +22,5 @@ Detailed Results: {result.detailed_results}
     return result_text
 
 if __name__ == '__main__':
-    model_folder = "2025-07-21--17-51-49--HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma"
+    result = do_evaluate()
-    model_path = f"./taggers/{model_folder}/final-model.pt"
+    print(do_evaluate())
-    result = do_evaluate(model_path)
-    print(result)

inference.py

@@ -237,15 +237,7 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
 
 if __name__ == "__main__":
     print("do inf ... ")
-    result = inference_main('HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-20--23-18-3',read_file())
+    result = inference_main('',read_file())
     print(result)
-    
-    """
-    HooshvareLab--bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-20--23-45-26
-    HooshvareLab--bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-20--22-51-20
-    HooshvareLab--bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-21--0-40-1
-    HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-21--0-12-43
-    HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-20--23-18-3
-    """
 
 

train.py

@@ -33,11 +33,6 @@ from flair.embeddings import TransformerDocumentEmbeddings
 #model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased" # جالب نبود!
 #model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased" # جالب نبود!
 
-def digit_correct(input_num):
-    if input_num <10:
-        return f'0{input_num}'
-    return str(input_num)
-
 def main_train(model):
     """
     آموزش مدل برای تسک NER
@@ -46,7 +41,7 @@ def main_train(model):
     """
     
     time = datetime.datetime.now()
-    model_title = f"{time.year}-{digit_correct(time.month)}-{digit_correct(time.day)}--{digit_correct(time.hour)}-{digit_correct(time.minute)}-{digit_correct(time.second)}--{model}".replace('/','--')
+    model_title = f"{model}--{time.year}-{time.month}-{time.day}--{time.hour}-{time.minute}-{time.second}".replace('/','--')
     print(f'\nMODEL:: {model}\n')
 
     #!pip install 'flair==0.10'
@@ -59,11 +54,11 @@ def main_train(model):
     #اسم دیتاست اینجا تنظیم شود 
     corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns,
                                 #train_file = 'peyma_train.txt')
-                                train_file = 'DATASET140402_no_aref2.txt', # qavanin 36K tokens
+                                train_file = 'DATASET140402_no_aref.txt', # qavanin 36K tokens
-                                # test_file = 'test_ds_new.txt', # test 110 sections - 6.7K
+                                test_file = 'test_ds_new.txt',) # test 110 sections - 6.7K
                                 #dev_file = 'dev split 2.txt'
                                 #max_sentence_length=500
-                                )
+                                #)
 
     # tag to predict
     tag_type = 'ner'
@@ -164,18 +159,16 @@ def main_train(model):
     F1 Score: {result}
     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n'''
 
-    hyperparameters = f"""learning_rate: {learning_rate} - mini_batch_size: {mini_batch_size} - max_epochs: {max_epochs}"""
+    # final_result = f"""Model Name: {model}
-
+    # Fine-Tune Parameters: {hyperparameters}
-    final_result = f"""Model Name: {model}
+    # {train_result}
-    Fine-Tune Parameters: {hyperparameters}
+    # {evaluate_result}\n
-    {train_result}
+    # Fine_Tune time: {operation_time}
-    {evaluate_result}\n
+    # ------------------------------------------------------------------------------------
-    Fine_Tune time: {operation_time}
+    # ------------------------------------------------------------------------------------\n
-    ------------------------------------------------------------------------------------
+    # """
-    ------------------------------------------------------------------------------------\n
+    # save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result)
-    """
+    # print(' Saving results finished! ')
-    save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result)
-
     return True
 
 models = """
@@ -184,11 +177,8 @@ HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
 HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased
 HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman
 HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased
+HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
 """
-models = """
-HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
-"""
-# HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
 models_with_error= """
 nicolauduran45/affilgood-ner-multilingual-v2 - error
 Amirmerfan/bert-base-uncased-persian-ner-50k-base - error