edit dataset

data/test_ds_new.txt

@@ -502,7 +502,7 @@
 استفاده	O
 از	O
 مشارکت	O
-اپراتورها	B-FAC2
+اپراتورها	B-FAC
 بهمصرف	O
 برساند.	O
 
@@ -1237,11 +1237,11 @@
 فنآوری	O
 پیشرفته	O
 در	O
-صنعت	B-FAC2
+صنعت	B-FAC
-هوایی	I-FAC2
+هوایی	I-FAC
-نظامی	I-FAC2
+نظامی	I-FAC
-و	I-FAC2
+و	I-FAC
-تجاری	I-FAC2
+تجاری	I-FAC
 و	O
 استفاده	O
 بهینه	O
@@ -6661,7 +6661,7 @@ s)	O
 کمیته	B-ORG
 ملی	I-ORG
 المپیک	I-ORG
-ایران	I-ORG؟
+ایران	I-ORG
 منتزع	O
 شده	O
 و	O

data/test_result.txt

@@ -3638,3 +3638,53 @@ Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
 Span[224:225]: "مشهد"/LOC /%/ 1.0
 Span[226:227]: "سمنان"/LOC /%/ 1.0
 **************************************************
+
+**************************************************
+############################################################
+Model Name: 2025-07-22--15-52-58--HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma
+Found Entity Count: 17
+inference time: 2025-07-22 16:51:43.496464
+############################################################
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:52]: "نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
+Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
+Span[80:82]: "شهرداری ها"/ORG2 /%/ 0.98
+Span[136:147]: "روز نوزدهم دی ماه سال یکهزار وسیصد و نود و سه"/EVENT /%/ 1.0
+Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:187]: "سازمان جوانان هلال احمر"/ORG /%/ 1.0
+Span[189:190]: "قانون"/REF /%/ 0.99
+Span[194:196]: "فضای مجازی"/REF /%/ 0.96
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC /%/ 1.0
+Span[226:227]: "سمنان"/LOC /%/ 1.0
+**************************************************
+
+**************************************************
+############################################################
+Model Name: 2025-07-22--15-52-58--HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma
+Found Entity Count: 17
+inference time: 2025-07-22 16:52:43.857602
+############################################################
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:52]: "نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
+Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
+Span[80:82]: "شهرداری ها"/ORG2 /%/ 0.98
+Span[136:147]: "روز نوزدهم دی ماه سال یکهزار وسیصد و نود و سه"/EVENT /%/ 1.0
+Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:187]: "سازمان جوانان هلال احمر"/ORG /%/ 1.0
+Span[189:190]: "قانون"/REF /%/ 0.99
+Span[194:196]: "فضای مجازی"/REF /%/ 0.96
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC /%/ 1.0
+Span[226:227]: "سمنان"/LOC /%/ 1.0
+**************************************************

evaluate_model.py

@@ -22,7 +22,9 @@ Detailed Results: {result.detailed_results}
     return result_text
 
 if __name__ == '__main__':
-    model_folder = "2025-07-21--17-51-49--HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma"
+    model_folder = "2025-07-22--15-52-58--HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma"
     model_path = f"./taggers/{model_folder}/final-model.pt"
     result = do_evaluate(model_path)
-    print(result)
+    # print(result)
+    with open(f'./taggers/{model_folder}/test-result.txt', 'a+', encoding='utf-8') as file:
+        file.write(result)

inference.py

@@ -232,13 +232,19 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
         ner_addresses = ner_addresses + '\n' + str(ner_val)
     # ner_addresss = '\n'+ '$'*70 + '\n' + ner_addresses + '\n' + '$'*70
     # save_to_file(result_header + final_result + ner_addresss) 
-    save_to_file(result_header + final_result) 
+    save_to_file(result_header + final_result+ '\n') 
-    return final_result   
+    with open(f'./taggers/{trained_model}/inference-result.txt', 'a+', encoding='utf-8') as file:
+        file.write(result_header + final_result)
+
+    return result_header + final_result + '\n'
 
 if __name__ == "__main__":
     print("do inf ... ")
-    result = inference_main('HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-20--23-18-3',read_file())
+    trained_model = "2025-07-22--15-52-58--HooshvareLab--bert-fa-base-uncased-ner-peyma"
+    result = inference_main(trained_model, read_file())
     print(result)
+    with open(f'./taggers/{trained_model}/inference-result.txt', 'a+', encoding='utf-8') as file:
+        file.write(result)
     
     """
     HooshvareLab--bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-20--23-45-26

train.py

@@ -174,7 +174,7 @@ def main_train(model):
     ------------------------------------------------------------------------------------
     ------------------------------------------------------------------------------------\n
     """
-    save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result)
+    save_to_file_by_address(f'./taggers/{model_title}/test-result.txt', final_result)
 
     return True