plot loss diagram + ds editions + ...

This commit is contained in:
ajokar 2025-07-20 16:35:35 +03:30
parent b2513ab714
commit 8830e82518
9 changed files with 1355 additions and 2456 deletions

View File

@ -2312,7 +2312,7 @@ $+*^*+$ O
مصوبات O
مراجع O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
ادغام O
یا O
تجزیه O
@ -2341,7 +2341,7 @@ $+*^*+$ O
مجمع O
عمومی O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
توسط O
سازمان B-ORG
مدیریت I-ORG
@ -2623,7 +2623,7 @@ $+*^*+$ O
و O
پژوهشی O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
انجام O
دهند. O
@ -3193,7 +3193,7 @@ $+*^*+$ O
و O
نیز O
احیای O
بافت B-LOC2
بافت O
های O
قدیمی O
شهرها O
@ -3333,7 +3333,7 @@ $+*^*+$ O
را O
در O
قالب O
بن B-LOC2
بن O
سفر O
از O
محل O
@ -4372,13 +4372,13 @@ $+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
موظفند O
هر O
سه O
ماه O
یک O
بار B-LOC2
بار O
نسبت O
به O
ارایه O
@ -4625,7 +4625,7 @@ $+*^*+$ O
هماهنگی O
دستگاههای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
اعتبارات O
مربوط O
به O
@ -4737,7 +4737,7 @@ $+*^*+$ O
توسط O
دستگاه O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
تعیین O
و O
پرداخت O
@ -5888,7 +5888,7 @@ $+*^*+$ O
شرکتهای B-FAC
دولتی I-FAC
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
به O
پرداخت O
سود O
@ -5908,7 +5908,7 @@ $+*^*+$ O
عهده O
شرکتهای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
خواهد O
بود. O
@ -5956,7 +5956,7 @@ $+*^*+$ O
شش O
ماه O
یک O
بار B-LOC2
بار O
به O
اطلاع O
مجلس B-ORG
@ -6019,7 +6019,7 @@ $+*^*+$ O
فعالیتهای O
شرکت O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
به O
مصرف O
رسانند. O
@ -6122,7 +6122,7 @@ $+*^*+$ O
اختیار O
دستگاههای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
قرار O
می O
گیرد O
@ -7294,7 +7294,7 @@ $+*^*+$ O
العظمی O
امام B-PER
خمینی I-PER
قدس B-LOC2
قدس O
سره O
الشریف O
در O
@ -8737,7 +8737,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
در O
مدت O
مزبور O
صاحب B-LOC2
صاحب O
مال O
پیدا O
نشد O
@ -9303,7 +9303,7 @@ $+*^*+$ O
تابعیت O
خود O
را O
ترک B-LOC2
ترک O
نموده O
اند O
شامل O
@ -9331,7 +9331,7 @@ $+*^*+$ O
تقاضای O
تابعیت O
یا O
ترک B-LOC2
ترک O
تابعیت O
دولت B-ORG2
جمهوری B-LOC
@ -10014,7 +10014,7 @@ $+*^*+$ O
دادگاه B-FAC
مدنی I-FAC
خاص I-FAC
تهران B-LOC2
تهران B-LOC
تصمیم O
مامور O
قنسولی O
@ -14892,7 +14892,7 @@ $+*^*+$ O
جداگانه O
لاک O
و O
مهر B-LOC2
مهر O
شده O
شامل O
تضمین O
@ -14920,7 +14920,7 @@ $+*^*+$ O
و O
لاک O
و O
مهر B-LOC2
مهر O
شده O
قرار O
دهند. O
@ -15194,7 +15194,7 @@ $+*^*+$ O
فقط O
برای O
یک O
بار B-LOC2
بار O
تا O
سقف O
مدت O
@ -15214,7 +15214,7 @@ $+*^*+$ O
لفاف O
لاک O
و O
مهر B-LOC2
مهر O
شده O
توسط O
دستگاه O
@ -15599,7 +15599,7 @@ $+*^*+$ O
حداکثر O
برای O
یک O
بار B-LOC2
بار O
و O
برابر O
مدت O
@ -15838,7 +15838,7 @@ $+*^*+$ O
از O
مناقصه O
و O
ترک B-LOC2
ترک O
مناقصه O
جز O
آن O
@ -16292,7 +16292,7 @@ $+*^*+$ O
ماده O
27 O
ترک B-LOC2
ترک O
تشریفات O
مناقصه O
در O
@ -16338,7 +16338,7 @@ $+*^*+$ O
این O
صورت O
هیات O
ترک B-LOC2
ترک O
تشریفات O
مناقصه O
با O
@ -16377,12 +16377,12 @@ $+*^*+$ O
28 O
ترکیب O
هیات O
ترک B-LOC2
ترک O
تشریفات O
مناقصه O
ترکیب O
هیات O
ترک B-LOC2
ترک O
تشریفات O
مناقصه O
موضوع O
@ -16525,7 +16525,7 @@ $+*^*+$ O
تبصره O
2 O
هیات O
ترک B-LOC2
ترک O
مناقصه O
در O
استانداری B-ORG
@ -16536,7 +16536,7 @@ $+*^*+$ O
او O
معاون O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
استاندار B-ORG
و O
ذی O
@ -16597,7 +16597,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O
اجرایی O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
و O
یا O
مقامات O
@ -16640,7 +16640,7 @@ $+*^*+$ O
در O
مورد O
تقاضای O
ترک B-LOC2
ترک O
مناقصه O
و O
همچنین O
@ -16788,7 +16788,7 @@ $+*^*+$ O
شخصا O
در O
هیات O
ترک B-LOC2
ترک O
مناقصه O
موضوع O
این O
@ -18617,7 +18617,7 @@ $+*^*+$ O
به O
دستگاه O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
جهت O
صدور O
حکم O
@ -18983,7 +18983,7 @@ $+*^*+$ O
دولتی I-FAC
تخصصی O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
محول O
می O
گردد. O
@ -19108,7 +19108,7 @@ $+*^*+$ O
قانونی O
نماید. O
بار B-LOC2
بار O
مالی O
احتمالی O
تشکیل O
@ -19671,7 +19671,7 @@ $+*^*+$ O
پیشنهاد O
دستگاه O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
و O
تایید O
سازمان B-ORG
@ -21010,7 +21010,7 @@ O O
کارکنان O
شرکت O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
در O
اولویت O
خواهد O
@ -21697,7 +21697,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O
اجرایی O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
در O
اجرای O
سیاست O
@ -21967,7 +21967,7 @@ $+*^*+$ O
حمل O
و O
نقل O
بار B-LOC2
بار O
و O
مسافر O
توسط O
@ -23129,7 +23129,7 @@ $+*^*+$ O
از O
کارفرمای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
خسارات O
وارده O
بر O
@ -23438,7 +23438,7 @@ $+*^*+$ O
بین O
سازمانهای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
و O
اتخاذ O
سیاست O
@ -23750,7 +23750,7 @@ $+*^*+$ O
و O
نهادهای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
تهیه O
و O
پس O
@ -23766,7 +23766,7 @@ $+*^*+$ O
و O
موسسات O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
و O
بودجه O
عمومی O
@ -23789,7 +23789,7 @@ $+*^*+$ O
داخلی O
نهادهای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
است. O
تبصره O
@ -23928,7 +23928,7 @@ $+*^*+$ O
همکاری O
دستگاههای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
تهیه O
و O
به O
@ -25372,7 +25372,7 @@ $+*^*+$ O
فقط O
برای O
یک O
بار B-LOC2
بار O
بدهد O
و O
بازپرداخت O
@ -25415,7 +25415,7 @@ $+*^*+$ O
و O
موسسات O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
در O
امر O
اشتغال O
@ -25491,7 +25491,7 @@ $+*^*+$ O
شش O
ماه O
یک O
بار B-LOC2
بار O
به O
مجلس B-ORG
شورای I-ORG
@ -25860,7 +25860,7 @@ $+*^*+$ O
فقط O
برای O
یک O
بار B-LOC2
بار O
در O
دوران O
برنامه O
@ -26172,7 +26172,7 @@ $+*^*+$ O
سوم O
توسعه O
یک O
بار B-LOC2
بار O
مورد O
تجدید O
ارزیابی O
@ -26482,7 +26482,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O
های O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
منابع O
اختصاص O
یافته O
@ -26578,7 +26578,7 @@ $+*^*+$ O
و O
دستگاههای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
موظفند O
زمینه O
های O
@ -27038,7 +27038,7 @@ $+*^*+$ O
در O
بخش O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
از O
محل O
بودجه O
@ -27615,7 +27615,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
به O
سازمانمدیریت O
و O
@ -28129,7 +28129,7 @@ $+*^*+$ O
به O
مراجع O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
و O
تنظیم O
سیاست O
@ -28148,7 +28148,7 @@ $+*^*+$ O
به O
مراجع O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
و O
تنظیم O
سیاست O
@ -28172,7 +28172,7 @@ $+*^*+$ O
به O
مراجع O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
و O
تنظیم O
سیاست O
@ -28284,7 +28284,7 @@ $+*^*+$ O
مرکز O
استان O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
افتتاح O
کند. O
از O
@ -28908,7 +28908,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
قبل O
از O
تنظیم O
@ -29142,7 +29142,7 @@ $+*^*+$ O
- O
یک O
نفر O
صاحب B-LOC2
صاحب O
نظر O
در O
امور O
@ -29197,7 +29197,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O
اجرایی O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
در O
استان O
با O
@ -29974,7 +29974,7 @@ $+*^*+$ O
اجرایی O
دستگاه O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
و O
تایید O
شورای B-ORG
@ -30170,7 +30170,7 @@ $+*^*+$ O
مقام O
اجرایی O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
مسوول O
حسن O
اجرای O
@ -30494,7 +30494,7 @@ $+*^*+$ O
موجب O
حفظ O
ارزش O
پول B-LOC2
پول O
ملی O
گردد. O
@ -30603,7 +30603,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
قرار O
خواهد O
گرفت. O
@ -30634,7 +30634,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O
اجرایی O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
نحوه O
صدور O
تضمین O
@ -30809,7 +30809,7 @@ $+*^*+$ O
وزیر O
دستگاه O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
بلامانع O
است. O
$+*^*+$ O
@ -31477,7 +31477,7 @@ $+*^*+$ O
همکاری O
دستگاههای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
اقدام O
نماید. O
@ -32657,14 +32657,14 @@ $+*^*+$ O
خروج O
دام O
از O
جنگل B-LOC2
جنگل O
و O
تامین O
علوفه O
دام O
و O
سوخت O
جنگل B-LOC2
جنگل O
نشینان O
عشایر O
و O
@ -32979,14 +32979,14 @@ $+*^*+$ O
آلودگی O
هوای O
شهرهای O
تهران B-LOC2
مشهد B-LOC2
تبریز B-LOC2
اهواز B-LOC2
اراک B-LOC2
شیراز B-LOC2
تهران B-LOC
مشهد B-LOC
تبریز B-LOC
اهواز B-LOC
اراک B-LOC
شیراز B-LOC
و O
اصفهان B-LOC2
اصفهان B-LOC
در O
حد O
استانداردهای O
@ -33140,7 +33140,7 @@ $+*^*+$ O
به O
متقاضیانی O
که O
صاحب B-LOC2
صاحب O
امتیاز O
معرفی O
می O
@ -33517,7 +33517,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
آبی O
و O
احیائ O
قنوات B-LOC2
قنوات O
و O
چشمه O
سارها O
@ -33734,7 +33734,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
طریق O
دستگاههای O
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
به O
صورت O
کمک O
@ -33789,7 +33789,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2
ذی O
ربط B-LOC2
ربط O
به O
بخش O
آب O
@ -33967,7 +33967,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
منظور O
حفاظت O
و O
سامان B-LOC2
سامان O
دهی O
نظامهای O
بهره O
@ -34180,7 +34180,7 @@ $+*^*+$ O
دولتی O
( O
حقابه O
داران B-LOC2
داران O
و O
مالکان) O
و O
@ -34246,7 +34246,7 @@ $+*^*+$ O
آب O
به O
حقابه O
داران B-LOC2
داران O
و O
مالکان O
اقدام O
@ -34838,7 +34838,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
عمومی O
و O
اجتماعی O
سامان B-LOC2
سامان O
دهی O
نماید. O
سهم O

View File

@ -45,12 +45,12 @@
تفاهم O
سیاسی O
میان O
این B-AREF
گروهها I-AREF
این O
گروهها O
و O
برخورد O
سالم O
آنها B-AREF
آنها O
با O
یکدیگر O
کمک O
@ -117,7 +117,7 @@
حکم O
کتبی O
با O
آن B-AREF
آن O
موافقت O
نماید O
و O
@ -138,7 +138,7 @@
رد O
یا O
قبول O
آن B-AREF
آن O
را O
کتبا O
اعلام O
@ -155,8 +155,8 @@
در O
ماده O
(2) O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
چنانچه O
با O
انگیزه O
@ -301,8 +301,8 @@
پس O
از O
ابلاغ O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
به O
مجلس B-ORG
شورای I-ORG
@ -538,8 +538,8 @@
اعزام O
نماید. O
در O
این B-AREF
صورت I-AREF
این O
صورت O
مسیولین O
ذیربط O
موظفند O
@ -550,7 +550,7 @@
هر O
جهت O
با O
آنان B-AREF
آنان O
معمول O
دارند. O
@ -748,7 +748,7 @@
بهکاررفته O
برای O
ارتکاب O
آن B-AREF
آن O
نماید، O
از O
مجازات O
@ -776,7 +776,7 @@
مقررات O
مربوط، O
مجازات O
وی B-AREF
وی O
تخفیف O
مییابد. O
@ -863,12 +863,12 @@
موظف O
به O
رفع O
آن B-AREF
آن O
است. O
در O
غیر O
این B-AREF
صورت I-AREF
این O
صورت O
مصوبه O
باید O
به O
@ -900,7 +900,7 @@
اعزام O
گردد O
ترخیص O
آن B-AREF
آن O
منوط O
به O
پرداخت O
@ -995,11 +995,11 @@
و O
رعایت O
حریم O
آنها B-AREF
آنها O
براساس O
مفاد O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
لازم O
الاجراء O
است. O
@ -1034,7 +1034,7 @@
دهنده O
خدمت O
به O
پول B-LOC2
پول O
رایج O
ملی O
وصول O
@ -1052,20 +1052,20 @@
وجوه O
متعلقه O
به O
آن B-AREF
آن O
کالا O
و O
سایر O
بدهیهای O
قطعی O
صاحب B-LOC2
صاحب O
کالا O
بابت O
وجوهی O
است O
که O
وصول O
آن B-AREF
آن O
به O
موجب O
قانون O
@ -1080,7 +1080,7 @@
یا O
تأمین O
وجوه O
مذکور B-AREF
مذکور O
نمیتواند O
اجازه O
تحویل O
@ -1109,7 +1109,7 @@
وارد O
یا O
از O
آن B-AREF
آن O
خارج O
میشود، O
مشمول O
@ -1160,8 +1160,8 @@
مسلح I-ORG
که O
در O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
به O
اختصار O
«وزارت» O
@ -1190,11 +1190,11 @@
سطح O
وزارت O
و O
آن B-AREF
آن O
بخش O
از O
وظایف O
مذکور B-AREF
مذکور O
در O
ماده O
(4) O
@ -1273,8 +1273,8 @@
- O
که O
در O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
به O
اختصار O
«سازمان» O
@ -1341,8 +1341,8 @@
طبق O
ماده O
(3) O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
تشکیل O
میشوند O
به O
@ -1491,8 +1491,8 @@
از O
تاریخ O
تصویب O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
به O
وزارت B-ORG
جهاد I-ORG
@ -1532,7 +1532,7 @@
هراستان O
تشکیل O
دهد. O
این B-AREF
این O
شرکتها B-FAC
دارای O
شخصیت O
@ -1549,8 +1549,8 @@
شرکتهای B-FAC
دولتی I-FAC
و O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
اداره O
خواهد O
شد. O
@ -1772,7 +1772,7 @@ t) O
مسلح I-ORG
که O
منافع O
آن B-AREF
آن O
قبل O
از O
تصویب O
@ -1867,7 +1867,7 @@ t) O
قیم O
قانونی O
فرزندان O
آنان B-AREF
آنان O
اعطاء O
نماید. O
@ -1880,8 +1880,8 @@ t) O
ایثارگران I-ORG
که O
در O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
به O
اختصار O
بنیاد O
@ -1951,7 +1951,7 @@ t) O
و O
بر O
اساس O
آن B-AREF
آن O
پیشنهادهای O
لازم O
را O
@ -2029,7 +2029,7 @@ t) O
مجرد، O
که O
افزایش O
آن B-AREF
آن O
از O
محل O
صندوق O
@ -2163,8 +2163,8 @@ t) O
در O
ماده O
(2) O
این B-AREF
قانون، I-AREF
این O
قانون، O
مرتکب O
را O
متناسب O
@ -2204,7 +2204,7 @@ t) O
که O
پرونده O
در O
آن B-AREF
آن O
مطرح O
است O
متهم O
@ -2239,8 +2239,8 @@ t) O
طی O
قراری O
در O
این B-AREF
مورد I-AREF
این O
مورد O
اظهار O
نظر O
مینماید. O
@ -2459,7 +2459,7 @@ t) O
مالکیت O
مشاع O
دارنده O
آن B-AREF
آن O
در O
دارایی O
مالی O
@ -2474,7 +2474,7 @@ t) O
نقل O
و O
انتقال O
آن B-AREF
آن O
شرعا O
جایز O
بوده O
@ -2832,7 +2832,7 @@ t) O
عالی O
کار، O
شورای O
پول B-LOC2
پول O
و O
اعتبار، O
شورای B-ORG
@ -2945,8 +2945,8 @@ s) O
بوده O
و O
در O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
اختصارا O
«مرکز» O
نامیده O
@ -3008,7 +3008,7 @@ s) O
بهرهبرداری O
اقتصادی O
از O
آن B-AREF
آن O
رقم O
به O
مدت O
@ -3175,7 +3175,7 @@ s) O
تولید O
داخلی O
برای O
آن B-AREF
آن O
دسته O
از O
کالاها O
@ -3266,8 +3266,8 @@ s) O
مسوولیتهای O
مقرر O
در O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
تشکیل O
میگردد. O
@ -3304,7 +3304,7 @@ s) O
شهر O
که O
در O
آن B-AREF
آن O
عوامل O
طبیعی O
و O
@ -3355,7 +3355,7 @@ s) O
رفاهی O
و O
اقتصادی O
آن B-AREF
آن O
تسهیل O
گردد. O
@ -3406,8 +3406,8 @@ s) O
موضوع O
ماده O
(13) O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
اعتبارات O
مورد O
نیاز O
@ -3448,14 +3448,14 @@ s) O
تعهدات O
ناشی O
از O
آن B-AREF
آن O
باید O
با O
رعایت O
ماده O
(2) O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
از O
طریق O
تنظیم O
@ -3474,7 +3474,7 @@ s) O
و O
ارسال O
خلاصۀ O
آن B-AREF
آن O
به O
اداره B-ORG
ثبت I-ORG
@ -3553,7 +3553,7 @@ s) O
دوماه O
توسط O
اداره O
مذکور B-AREF
مذکور O
صورت O
میگیرد O
به O
@ -3600,7 +3600,7 @@ s) O
یا O
جاده O
ونظایر O
آنها B-AREF
آنها O
یا O
هرگونه O
عوارض O
@ -3626,18 +3626,18 @@ s) O
که O
نسبت O
به O
آنها B-AREF
آنها O
تقاضانامه O
تسلیم O
شده O
را O
در O
آن B-AREF
آن O
منعکس O
و O
موقعیت O
محدوده O
مذکور B-AREF
مذکور O
را O
نسبت O
به O
@ -3774,7 +3774,7 @@ s) O
استرداد O
به O
خاطر O
آن B-AREF
آن O
درخواست O
شده O
احتمال O
@ -3875,7 +3875,7 @@ s) O
مکلف O
به O
رعایت O
آنها B-AREF
آنها O
میباشند. O
راه B-FAC
آهن I-FAC
@ -3915,7 +3915,7 @@ s) O
حمل O
و O
نقل O
بار B-LOC2
بار O
و O
مسافر O
خود O
@ -4073,7 +4073,7 @@ s) O
مسیولین O
و O
توقعات O
آنها B-AREF
آنها O
از O
مردم O
را O
@ -4248,8 +4248,8 @@ s) O
به O
صورت O
فله، O
این B-AREF
امر I-AREF
این O
امر O
از O
طریق O
حضور O
@ -4344,7 +4344,7 @@ s) O
و O
یا O
معادل O
آن B-AREF
آن O
در O
درشت O
باف O
@ -4483,7 +4483,7 @@ s) O
و O
اصلاحات O
بعدی O
آن B-AREF
آن O
در O
سنین O
کمتر O
@ -4654,7 +4654,7 @@ s) O
دولت B-ORG2
از O
طریق O
ترک B-LOC2
ترک O
تشریفات O
مزایده O
در O
@ -4662,8 +4662,8 @@ s) O
شرکتهای O
تعاونی O
موضوع O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
قرار O
دهند. O
@ -4672,8 +4672,8 @@ s) O
شرکتهای O
تعاونی O
موضوع O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
میتوانند O
در O
تملک O
@ -4870,7 +4870,7 @@ s) O
که O
امکان O
تولید O
آن B-AREF
آن O
در O
داخل O
کشور O
@ -5036,7 +5036,7 @@ s) O
واردات، O
مجوز O
ورود O
آنها B-AREF
آنها O
را O
بدون O
تعرفه O
@ -5226,8 +5226,8 @@ s) O
سایر O
فعالیتهایی O
که O
شرکتهای B-AREF
مذکور I-AREF
شرکتهای O
مذکور O
بموجب O
قوانین O
و O
@ -5235,10 +5235,10 @@ s) O
مجاز O
به O
انجام O
آنها B-AREF
آنها O
هستند O
عاید O
آن B-AREF
آن O
شرکتها B-FAC
میگردد. O
@ -5248,8 +5248,8 @@ s) O
از O
تاریخ O
تصویب O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
روز O
دهم O
آذر O
@ -5304,7 +5304,7 @@ s) O
دستگاههایی O
که O
تصمیمات O
آنها B-AREF
آنها O
موثر O
بر O
عرضه O
@ -5615,7 +5615,7 @@ s) O
بهرهبرداری O
و O
سهام O
آنها B-AREF
آنها O
که O
با O
پایاب O
@ -5759,12 +5759,12 @@ s) O
لازم O
الاجراء O
شدن O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
نسبت O
به O
پرداخت O
آن B-AREF
آن O
اقدام O
نمایند، O
جاری O
@ -5785,8 +5785,8 @@ s) O
لازم O
الاجراء O
شدن O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
نسبت O
به O
قطعیت O
@ -5848,7 +5848,7 @@ s) O
مستقیم I-REF
و O
تبصره O
آن B-AREF
آن O
معاف O
میباشند. O
@ -5960,7 +5960,7 @@ s) O
درصد O
(50 O
٪) O
آن B-AREF
آن O
بخش O
از O
هزینههای O
@ -6004,8 +6004,8 @@ s) O
نماید. O
آییننامه O
اجرایی O
این B-AREF
ماده I-AREF
این O
ماده O
ظرف O
مدت O
سه O
@ -6013,8 +6013,8 @@ s) O
از O
تاریخ O
ابلاغ O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
به O
پیشنهاد O
وزارتخانه O
@ -6255,7 +6255,7 @@ s) O
استاندارد O
هماهنگ O
پیشنویس، O
آن B-AREF
آن O
را O
پس O
از O
@ -6329,8 +6329,8 @@ s) O
حقوقی O
مذکور O
در O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
تا O
آنجا O
که O
@ -6343,8 +6343,8 @@ s) O
اساس O
ماده O
(2) O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
و O
یا O
هر O
@ -6353,19 +6353,19 @@ s) O
موضوع O
ماده O
(3) O
این B_AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
اتخاذ O
میشود O
و O
نقض O
مصونیت O
آن B-AREF
آن O
دولت B-ORG2
و O
یا O
مقامات O
آن B-AREF
آن O
دولت B-ORG2
تلقی O
شود، O
@ -6377,7 +6377,7 @@ s) O
نقض O
تعهد O
داخلی O
آن B-AREF
آن O
دولت B-ORG2
بوده O
و O
@ -6471,8 +6471,8 @@ s) O
مجددا O
برای O
تحقق O
این B-AREF
طرح I-AREF
این O
طرح O
حداکثر O
ظرف O
شش O
@ -6480,7 +6480,7 @@ s) O
در O
اختیار O
وزارت O
مذکور B-AREF
مذکور O
قرار O
میگیرد O
و O
@ -6527,8 +6527,8 @@ s) O
تسهیلات O
مقرر O
در O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
علاوه O
بر O
لوازم O
@ -6542,8 +6542,8 @@ s) O
در O
آییننامه O
اجرایی O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
تعیین O
میشود O
صنایعدستی O
@ -6560,7 +6560,7 @@ s) O
حفظ O
جنبه O
غیرتجاری O
آن B-AREF
آن O
از O
کشور O
خارج O
@ -6571,8 +6571,8 @@ s) O
از O
تاریخ O
تصویب O
این B-AREF
قانون I-AREF
این O
قانون O
سازمانهای O
تربیت O
بدنی O
@ -6605,7 +6605,7 @@ s) O
مقررات O
مربوط O
به O
آن B-AREF
آن O
به O
عمل O
میآید. O
@ -6689,12 +6689,12 @@ s) O
با O
اصلاحات O
بعدی O
آن B-AREF
آن O
قرار O
میگیرد. O
اساسنامه O
این B-AREF
کمیته I-AREF
این O
کمیته O
حداکثر O
ظرف O
مدت O

View File

@ -2586,3 +2586,933 @@ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'سمنان', 'ner_start_token': 205, 'ner_end_token': 206, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '0.95'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased
Found Entity Count: 16
inference time: 2025-07-17 21:13:01.664770
####################################################################################################
Span[3:4]: "کلیه"/ORG2 /%/ 0.99
Span[4:6]: "دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
Span[141:143]: "یکهزار وسیصد"/EVENT /%/ 0.96
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:187]: "سازمان جوانان هلال احمر"/ORG /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
Model Name: HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-18 18:30:53.132907
##################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-26-24
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:26:50.758561
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-26-50
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:27:08.670005
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-27-8
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:28:54.968846
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-28-54
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:30:47.611268
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-30-47
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:32:28.694641
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-32-28
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:33:17.541374
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-35-21
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:35:45.273701
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-19--23-35-45
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:36:02.887461
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-19--23-36-2
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:36:21.643739
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-19--23-36-21
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:36:39.354128
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-19--23-36-39
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:36:57.561465
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-19--23-36-57
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:37:10.321438
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-45-40
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:46:46.410536
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-19--23-46-46
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:47:40.481266
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-19--23-47-40
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:48:36.180462
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-19--23-48-36
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:49:33.032024
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-19--23-49-33
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:50:29.671402
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-19--23-50-29
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:51:12.669883
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-54-10
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 00:39:50.442605
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
#################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-20--0-39-50
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 01:25:30.186783
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
#################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-20--1-25-30
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 02:10:49.490091
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
#################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-20--2-10-49
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 02:56:30.305760
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
#################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-20--2-56-30
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 03:41:58.762098
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-20--3-41-58
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 04:11:08.900802
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

View File

@ -2,8 +2,8 @@ from flair.models import SequenceTagger
from flair.datasets import ColumnCorpus
# from funcs import read_file_by_address
def do_evaluate():
tagger = SequenceTagger.load("./taggers/final-model.pt")
def do_evaluate(model_path):
tagger = SequenceTagger.load(model_path)
# تعیین ستون‌های داده و بارگذاری مجموعه داده‌های آزمایشی
columns = {0: 'text', 1: 'ner'}

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@ -7,10 +7,7 @@ from find_law import find_related_law
# from train import model
trained_model = 'unknown'
model = "./taggers/final-model.pt"
print('model read')
tagger = SequenceTagger.load(model)
print('tagger initialized')
def save_to_file(result):
with open('./data/test_result.txt', 'a+', encoding='utf-8') as file:
@ -184,10 +181,12 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
if(input_sentence == ''):
input_sentence = read_file()
input_sentence = normalize_content(input_sentence)
if trained_model == '':
trained_model = "./taggers/final-model.pt"
model = f"./taggers/{trained_model}/final-model.pt"
tagger = SequenceTagger.load(model)
print('model read')
print('tagger initialized')
result = []
# if(len(input_sentence>511)):
# sentence = Sentence(input_sentence)
@ -211,7 +210,7 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
from datetime import datetime
final_result = ''
result_header = 100*'#' + '\n' + 'Model Name: ' + trained_model + '\n' + 'Found Entity Count: ' + str(len(result)) + '\n' + 'inference time: ' + str(datetime.now()) + '\n' + 100*'#'
result_header = 60*'#' + '\n' + 'Model Name: ' + trained_model + '\n' + 'Found Entity Count: ' + str(len(result)) + '\n' + 'inference time: ' + str(datetime.now()) + '\n' + 60*'#'
ner_values = []
if result:
for item in result:
@ -231,31 +230,14 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
ner_addresses = ''
for ner_val in ner_obj_list:
ner_addresses = ner_addresses + '\n' + str(ner_val)
ner_addresss = '\n'+ '$'*70 + '\n' + ner_addresses + '\n' + '$'*70
save_to_file(result_header + final_result + ner_addresss)
# ner_addresss = '\n'+ '$'*70 + '\n' + ner_addresses + '\n' + '$'*70
# save_to_file(result_header + final_result + ner_addresss)
save_to_file(result_header + final_result)
return final_result
if __name__ == "__main__":
text = """چ‌ ـ عوارض: مبالغی که به موجب این قانون به‌ همراه مالیات برای شهرداری‌ ها و دهیاری‌ ها وضع می ‌شود. در این قانون، هر جا مراد، نوع دیگری از عوارض بوده، به صراحت بیان شده است؛ از جمله عوارض واحدهای آلایندگی و عوارض‌ سالانه خودرو
ح ـ مودی: شخصی است که به عرضه کالا، ارائه خدمت، واردات یا صادرات مبادرت می نماید.
خ ـ دوره مالیاتی: دوره مالیاتی هر سه ماه می باشد و منطبق بر فصول سال شمسی است.
د ـ اعتبار مالیاتی: مالیات و عوارضی که مودی بابت خرید کالا (اعم از نهاده و کالای نهائی) یا خدمت به موجب این قانون پرداخت کرده است.
ذ ـ معافیت مالیاتی: عدم تعلق مالیات و عوارض موضوع این قانون بر کالاها و خدمات.
ر ـ قانون مالیات های مستقیم: قانون مالیات های مستقیم مصوب 3 /12 /1366 و اصلاحات بعدی آن.
ز ـ سازمان: سازمان امور مالیاتی کشور
ژ ـ پایانه فروشگاهی: پایانه موضوع بند «ب» ماده (1) قانون پایانه های فروشگاهی و سامانه مودیان مصوب 21 /7 /1398
س ـ سامانه مودیان: سامانه موضوع بند «پ» ماده (1) قانون پایانه های فروشگاهی و سامانه مودیان
"""
print("do inf ... ")
result = inference_main('',text)
result = inference_main('',read_file())
print(result)

314
train.py
View File

@ -1,10 +1,11 @@
learning_rate = 0.65e-4 # 0.65e-4 - 0.4e-4
mini_batch_size = 8
max_epochs = 200
max_epochs = 120
from funcs import save_to_file_by_address
import json
import os
import datetime
from pathlib import Path
from flair.data import Corpus
from flair.datasets import ColumnCorpus
@ -31,165 +32,182 @@ from flair.embeddings import TransformerDocumentEmbeddings
#model = "SeyedAli/Persian-Text-NER-Bert-V1" # ***** خیلی خوب جواب داد
#model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased" # جالب نبود!
#model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased" # جالب نبود!
"""
def main_train(model):
"""
آموزش مدل برای تسک NER
:model نام مدلی که قرار است آموزش داده شود
"""
time = datetime.datetime.now()
model_title = f"{model}--{time.year}-{time.month}-{time.day}--{time.hour}-{time.minute}-{time.second}".replace('/','--')
print(f'\nMODEL:: {model}\n')
#!pip install 'flair==0.10'
# define columns
columns = {0 : 'text', 1 : 'ner'}
# directory where the data resides
data_folder = './data/'
# initializing the corpuscorpus = ColumnCorpus(data_folder, columns, train_file='peyma_train.txt', sequence_length=512)
#اسم دیتاست اینجا تنظیم شود
corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns,
#train_file = 'peyma_train.txt')
train_file = 'DATASET140402_no_aref.txt', # qavanin 36K tokens
test_file = 'test_ds_new.txt',) # test 110 sections - 6.7K
#dev_file = 'dev split 2.txt'
#max_sentence_length=500
#)
# tag to predict
tag_type = 'ner'
# make tag dictionary from the corpus
tag_dictionary = corpus.make_label_dictionary(label_type=tag_type)
#xlm-roberta-large
# embeddings = TransformerWordEmbeddings(model='HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner',
embeddings = TransformerWordEmbeddings(model= model,
layers="-1",
subtoken_pooling="first",
# pooling='mean',
fine_tune=True,
use_context=True,
from_tf=True,
allow_long_sentences=True
# model_max_length=512,
)
print('model read successfully !')
try:
tagger = SequenceTagger(hidden_size=256,
embeddings=embeddings,
tag_dictionary= tag_dictionary,
tag_type='ner',
use_crf=False,
use_rnn=False,
reproject_embeddings=False
)
except Exception as e:
print(str(e.args[0]))
return
from flair.trainers import ModelTrainer
try:
trainer = ModelTrainer(tagger, corpus)
#resources/taggers/sota-ner-flert
# trainer.fine_tune('./taggers',
# learning_rate=2.0e-6,
# mini_batch_size=16,
# # mini_batch_chunk_size=1, # remove this parameter to speed up computation if you have a big GPU
# max_epochs=20
# )
except Exception as e:
print(str(e.args[0]))
return
try:
result = trainer.fine_tune(f"./taggers/{model_title}",
learning_rate= learning_rate,
mini_batch_size= mini_batch_size,
max_epochs= max_epochs
)
except Exception as e:
print(str(e.args[0]))
return
try:
from train_log_plotter import plot_diagram
plot_diagram(model_title)
except:
print('log diagram failed due to error!')
print('fine-tune operation finished')
operation_time = datetime.datetime.now()
print(f'operation_time: {operation_time}')
# ###################################################
# تست مدل بر یک مقدار مشخص شده
print(' Try to test trained model! ')
try:
from inference import inference_main
inference_main(f"./taggers/{model_title}",'')
except:
print(' Testing model Error! ')
print(' Testing model finished! ')
# ###################################################
# ارزیابی مدل آموزش دیده
try:
from evaluate_model import do_evaluate
print(' Try to evaluating the trained model! ')
evaluate_result = do_evaluate(f"./taggers/{model_title}/final-model.pt")
print(' Evaluating finished! ')
except Exception as e:
print('do_evaluate function failed')
evaluate_result = f"do_evaluate function failed!\nerror massage:\n{str(e.args[0])}"
train_result = f'''************************************************\n
##### TRAIN RESULT #####
F1 Score: {result}
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n'''
# final_result = f"""Model Name: {model}
# Fine-Tune Parameters: {hyperparameters}
# {train_result}
# {evaluate_result}\n
# Fine_Tune time: {operation_time}
# ------------------------------------------------------------------------------------
# ------------------------------------------------------------------------------------\n
# """
# save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result)
# print(' Saving results finished! ')
return True
models = """
HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased
HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased
HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman
HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased
HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
"""
models_with_error= """
nicolauduran45/affilgood-ner-multilingual-v2 - error
Amirmerfan/bert-base-uncased-persian-ner-50k-base - error
AliFartout/Roberta-fa-en-ner - error
"""
model = 'HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased'
print(model)
print('#'*50)
print('#'*50)
#!pip install 'flair==0.10'
# define columns
columns = {0 : 'text', 1 : 'ner'}
# directory where the data resides
data_folder = './data/'
# initializing the corpuscorpus = ColumnCorpus(data_folder, columns, train_file='peyma_train.txt', sequence_length=512)
#اسم دیتاست اینجا تنظیم شود
corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns,
#train_file = 'peyma_train.txt')
train_file = 'DATASET140402_no_aref.txt', # qavanin 36K tokens
test_file = 'test_ds_new.txt',) # test 110 sections - 6.7K
#dev_file = 'dev split 2.txt'
#max_sentence_length=500
#)
# tag to predict
tag_type = 'ner'
# make tag dictionary from the corpus
tag_dictionary = corpus.make_label_dictionary(label_type=tag_type)
#xlm-roberta-large
# embeddings = TransformerWordEmbeddings(model='HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner',
embeddings = TransformerWordEmbeddings(model= model,
layers="-1",
subtoken_pooling="first",
# pooling='mean',
fine_tune=True,
use_context=True,
from_tf=True,
allow_long_sentences=True
# model_max_length=512,
)
print('model read successfully !')
print('#'*50)
print('#'*50)
try:
tagger = SequenceTagger(hidden_size=256,
embeddings=embeddings,
tag_dictionary= tag_dictionary,
tag_type='ner',
use_crf=False,
use_rnn=False,
reproject_embeddings=False
)
except Exception as e:
print(str(e.args[0]))
exit()
model = 'HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma'
if __name__ == "__main__":
# model = 'HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma'
# main_train(model)
# iterate models to train
for model in models.split('\n'):
if model == '':
continue
from flair.trainers import ModelTrainer
try:
trainer = ModelTrainer(tagger, corpus)
#resources/taggers/sota-ner-flert
# trainer.fine_tune('./taggers',
# learning_rate=2.0e-6,
# mini_batch_size=16,
# # mini_batch_chunk_size=1, # remove this parameter to speed up computation if you have a big GPU
# max_epochs=20
# )
except Exception as e:
print(str(e.args[0]))
exit()
print(f" ... try to TRAIN ** {model} ** Model ... ")
try:
result = main_train(model)
if result:
print(f'TRAIN **{model}** Finished successfully')
except:
print(f" !!! TRAIN **{model}** Model ERROR !!! ")
print('All Models Training Process Finished!')
try:
result = trainer.fine_tune('./taggers',
learning_rate= learning_rate,
mini_batch_size= mini_batch_size,
max_epochs= max_epochs
)
except Exception as e:
print(str(e.args[0]))
exit()
try:
# Save the model's state dictionary (configuration + weights)
#model_state_dict_path = Path('./trained/best-model.pt') # Assuming best model is saved here
#tagger.save(model_state_dict_path)
# Optionally, save additional hyperparameters to a separate file (e.g., training.json)
hyperparameters = {
"learning_rate": learning_rate,
"mini_batch_size": mini_batch_size,
"max_epochs": max_epochs,
}
with open('./trained/training.json', 'w') as f:
json.dump(hyperparameters, f, indent=4)
except Exception as e:
exit()
try:
from train_log_plotter import plot_diagram
plot_diagram()
except:
print('log diagram failed due to error!')
train_result = f'''************************************************\n
##### TRAIN RESULT #####
F1 Score: {result}
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n'''
# اجرای اینفرنس جهت ارزیابی مدل
# time = datetime.datetime.now()
# tagger.save('./trained/trained-model ' + str(time) + '.pt')
print('#'*70)
print( ' ********** fine-tune operation finished ********** ')
import datetime
operation_time = datetime.datetime.now()
print(f' ********** {operation_time} ********** ')
print('#'*70)
# ###################################################
# تست مدل بر یک مقدار مشخص شده
print(' Try to test trained model! ')
from inference import inference_main
inference_main(model,'')
print(' Testing model finished! ')
# ###################################################
# ارزیابی مدل آموزش دیده
try:
from evaluate_model import do_evaluate
print(' Try to evaluating the trained model! ')
evaluate_result = do_evaluate()
print(' Evaluating finished! ')
except Exception as e:
print('do_evaluate function failed')
evaluate_result = f"do_evaluate function failed!\nerror massage:\n{str(e.args[0])}"
final_result = f"""Model Name: {model}
Fine-Tune Parameters: {hyperparameters}
{train_result}
{evaluate_result}\n
Fine_Tune time: {operation_time}
------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------\n
"""
save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result)
print(' Saving results finished! ')
در آخرین آموزش که شامل 6 مدل از شرکت هوشور در تاریخ 2025-07-20 بود،
مدل های زیر، به میزان کمی عملکرد بهتری داشته اند:
HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased
HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
"""

View File

@ -1,7 +1,6 @@
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import os
import csv
def find_newest_file(directory):
# دریافت لیست فایل‌ها در دایرکتوری
@ -15,22 +14,20 @@ def find_newest_file(directory):
newest_file = max(full_paths, key=os.path.getctime) # بر اساس زمان ایجاد (creation time)
return newest_file
def save_diagram(progress_data, file_path):
file_path_parts = file_path.split('/')
file_name = file_path_parts[len(file_path_parts)-1].replace('log','png')
# آرایه داده‌ها
def save_diagram(progress_data, model_title):
# آرایه داده‌هایی که قرار است در دیاگرام ترسیم شود
data = progress_data
# استخراج مقادیر x و y از آرایه
x = [point[0] for point in data]
y = [point[1] for point in data]
x = [int(point[0]) for point in data]
y = [float(point[1]) for point in data]
# ترسیم نمودار
plt.figure(figsize=(8, 6)) # تنظیم اندازه نمودار
plt.plot(x, y, marker='', linestyle='-', color='b', label='Data Line') # ترسیم خط همراه با نقاط
# تنظیم عنوان و برچسب‌های محور
plt.title("نمودار دوبعدی داده‌ها", fontsize=14)
plt.title("Loss Diagram in Train Process", fontsize=14)
plt.xlabel("EPOCHS", fontsize=12)
plt.ylabel("LOSS", fontsize=12)
@ -40,44 +37,36 @@ def save_diagram(progress_data, file_path):
# نمایش legend
plt.legend()
plt.savefig(f"./log/{file_name}", dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.savefig(f"./taggers/{model_title}/loss-diagram.png", dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.close()
def read_log(file_path):
with open(file_path, 'r') as f:
data = f.readlines()
lines = []
for item in data:
if item.__contains__(' - iter '):
lines.append(item)
progress = []
for item in lines:
epoch_part, loss_part = item.split(' iter ')
try:
epoch = int(epoch_part.split(' epoch ')[1].replace(' -', ''))
loss = float(loss_part.split(' - ')[1].replace('loss ', ''))
# read loss file
with open(file_path, mode="r") as file:
tsv_reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
progress = []
# iterate each line
for i,row in enumerate(tsv_reader):
if i == 0:
continue
epoch = row[0]
loss = row[3]
progress.append((epoch, loss))
except:
continue
return progress
def plot_diagram():
latest_log = find_newest_file("./log").replace('png', 'log')
if latest_log == '':
print('no file detected')
return
progress = read_log(latest_log)
save_diagram(progress, latest_log)
print('log diagram saved!')
def plot_diagram(model_title):
loss_log = f'./taggers/{model_title}/loss.tsv'
progress = read_log(loss_log)
save_diagram(progress, model_title)
print('loss diagram saved!')
if __name__ == "__main__":
plot_diagram()
pass
model_title = 'HooshvareLab--distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-20--3-41-58'
plot_diagram(model_title)

View File

@ -1,5 +1,5 @@
{
"learning_rate": 6.5e-05,
"mini_batch_size": 8,
"max_epochs": 10
"max_epochs": 200
}