plot loss diagram + ds editions + ...

data/DATASET140402_no_aref.txt

@@ -2312,7 +2312,7 @@ $+*^*+$	O
 مصوبات	O
 مراجع	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 ادغام	O
 یا	O
 تجزیه	O
@@ -2341,7 +2341,7 @@ $+*^*+$	O
 مجمع	O
 عمومی	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 توسط	O
 سازمان	B-ORG
 مدیریت	I-ORG
@@ -2623,7 +2623,7 @@ $+*^*+$	O
 و	O
 پژوهشی	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 انجام	O
 دهند.	O
 
@@ -3193,7 +3193,7 @@ $+*^*+$	O
 و	O
 نیز	O
 احیای	O
-بافت	B-LOC2
+بافت	O
 های	O
 قدیمی	O
 شهرها	O
@@ -3333,7 +3333,7 @@ $+*^*+$	O
 را	O
 در	O
 قالب	O
-بن	B-LOC2
+بن	O
 سفر	O
 از	O
 محل	O
@@ -4372,13 +4372,13 @@ $+*^*+$	O
 دستگاههای	B-ORG2
 اجرایی	I-ORG2
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 موظفند	O
 هر	O
 سه	O
 ماه	O
 یک	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 نسبت	O
 به	O
 ارایه	O
@@ -4625,7 +4625,7 @@ $+*^*+$	O
 هماهنگی	O
 دستگاههای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 اعتبارات	O
 مربوط	O
 به	O
@@ -4737,7 +4737,7 @@ $+*^*+$	O
 توسط	O
 دستگاه	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 تعیین	O
 و	O
 پرداخت	O
@@ -5888,7 +5888,7 @@ $+*^*+$	O
 شرکتهای	B-FAC
 دولتی	I-FAC
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 به	O
 پرداخت	O
 سود	O
@@ -5908,7 +5908,7 @@ $+*^*+$	O
 عهده	O
 شرکتهای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 خواهد	O
 بود.	O
 
@@ -5956,7 +5956,7 @@ $+*^*+$	O
 شش	O
 ماه	O
 یک	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 به	O
 اطلاع	O
 مجلس	B-ORG
@@ -6019,7 +6019,7 @@ $+*^*+$	O
 فعالیتهای	O
 شرکت	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 به	O
 مصرف	O
 رسانند.	O
@@ -6122,7 +6122,7 @@ $+*^*+$	O
 اختیار	O
 دستگاههای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 قرار	O
 می	O
 گیرد	O
@@ -7294,7 +7294,7 @@ $+*^*+$	O
 العظمی	O
 امام	B-PER
 خمینی	I-PER
-قدس	B-LOC2
+قدس	O
 سره	O
 الشریف	O
 در	O
@@ -8737,7 +8737,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$	O
 در	O
 مدت	O
 مزبور	O
-صاحب	B-LOC2
+صاحب	O
 مال	O
 پیدا	O
 نشد	O
@@ -9303,7 +9303,7 @@ $+*^*+$	O
 تابعیت	O
 خود	O
 را	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 نموده	O
 اند	O
 شامل	O
@@ -9331,7 +9331,7 @@ $+*^*+$	O
 تقاضای	O
 تابعیت	O
 یا	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 تابعیت	O
 دولت	B-ORG2
 جمهوری	B-LOC
@@ -10014,7 +10014,7 @@ $+*^*+$	O
 دادگاه	B-FAC
 مدنی	I-FAC
 خاص	I-FAC
-تهران	B-LOC2
+تهران	B-LOC
 تصمیم	O
 مامور	O
 قنسولی	O
@@ -14892,7 +14892,7 @@ $+*^*+$	O
 جداگانه	O
 لاک	O
 و	O
-مهر	B-LOC2
+مهر	O
 شده	O
 شامل	O
 تضمین	O
@@ -14920,7 +14920,7 @@ $+*^*+$	O
 و	O
 لاک	O
 و	O
-مهر	B-LOC2
+مهر	O
 شده	O
 قرار	O
 دهند.	O
@@ -15194,7 +15194,7 @@ $+*^*+$	O
 فقط	O
 برای	O
 یک	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 تا	O
 سقف	O
 مدت	O
@@ -15214,7 +15214,7 @@ $+*^*+$	O
 لفاف	O
 لاک	O
 و	O
-مهر	B-LOC2
+مهر	O
 شده	O
 توسط	O
 دستگاه	O
@@ -15599,7 +15599,7 @@ $+*^*+$	O
 حداکثر	O
 برای	O
 یک	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 و	O
 برابر	O
 مدت	O
@@ -15838,7 +15838,7 @@ $+*^*+$	O
 از	O
 مناقصه	O
 و	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 مناقصه	O
 جز	O
 آن	O
@@ -16292,7 +16292,7 @@ $+*^*+$	O
 
 ماده	O
 27	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 تشریفات	O
 مناقصه	O
 در	O
@@ -16338,7 +16338,7 @@ $+*^*+$	O
 این	O
 صورت	O
 هیات	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 تشریفات	O
 مناقصه	O
 با	O
@@ -16377,12 +16377,12 @@ $+*^*+$	O
 28	O
 ترکیب	O
 هیات	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 تشریفات	O
 مناقصه	O
 ترکیب	O
 هیات	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 تشریفات	O
 مناقصه	O
 موضوع	O
@@ -16525,7 +16525,7 @@ $+*^*+$	O
 تبصره	O
 2	O
 هیات	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 مناقصه	O
 در	O
 استانداری	B-ORG
@@ -16536,7 +16536,7 @@ $+*^*+$	O
 او	O
 معاون	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 استاندار	B-ORG
 و	O
 ذی	O
@@ -16597,7 +16597,7 @@ $+*^*+$	O
 دستگاه	O
 اجرایی	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 و	O
 یا	O
 مقامات	O
@@ -16640,7 +16640,7 @@ $+*^*+$	O
 در	O
 مورد	O
 تقاضای	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 مناقصه	O
 و	O
 همچنین	O
@@ -16788,7 +16788,7 @@ $+*^*+$	O
 شخصا	O
 در	O
 هیات	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 مناقصه	O
 موضوع	O
 این	O
@@ -18617,7 +18617,7 @@ $+*^*+$	O
 به	O
 دستگاه	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 جهت	O
 صدور	O
 حکم	O
@@ -18983,7 +18983,7 @@ $+*^*+$	O
 دولتی	I-FAC
 تخصصی	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 محول	O
 می	O
 گردد.	O
@@ -19108,7 +19108,7 @@ $+*^*+$	O
 قانونی	O
 نماید.	O
 
-بار	B-LOC2
+بار	O
 مالی	O
 احتمالی	O
 تشکیل	O
@@ -19671,7 +19671,7 @@ $+*^*+$	O
 پیشنهاد	O
 دستگاه	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 و	O
 تایید	O
 سازمان	B-ORG
@@ -21010,7 +21010,7 @@ O	O
 کارکنان	O
 شرکت	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 در	O
 اولویت	O
 خواهد	O
@@ -21697,7 +21697,7 @@ $+*^*+$	O
 دستگاه	O
 اجرایی	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 در	O
 اجرای	O
 سیاست	O
@@ -21967,7 +21967,7 @@ $+*^*+$	O
 حمل	O
 و	O
 نقل	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 و	O
 مسافر	O
 توسط	O
@@ -23129,7 +23129,7 @@ $+*^*+$	O
 از	O
 کارفرمای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 خسارات	O
 وارده	O
 بر	O
@@ -23438,7 +23438,7 @@ $+*^*+$	O
 بین	O
 سازمانهای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 و	O
 اتخاذ	O
 سیاست	O
@@ -23750,7 +23750,7 @@ $+*^*+$	O
 و	O
 نهادهای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 تهیه	O
 و	O
 پس	O
@@ -23766,7 +23766,7 @@ $+*^*+$	O
 و	O
 موسسات	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 و	O
 بودجه	O
 عمومی	O
@@ -23789,7 +23789,7 @@ $+*^*+$	O
 داخلی	O
 نهادهای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 است.	O
 
 تبصره	O
@@ -23928,7 +23928,7 @@ $+*^*+$	O
 همکاری	O
 دستگاههای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 تهیه	O
 و	O
 به	O
@@ -25372,7 +25372,7 @@ $+*^*+$	O
 فقط	O
 برای	O
 یک	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 بدهد	O
 و	O
 بازپرداخت	O
@@ -25415,7 +25415,7 @@ $+*^*+$	O
 و	O
 موسسات	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 در	O
 امر	O
 اشتغال	O
@@ -25491,7 +25491,7 @@ $+*^*+$	O
 شش	O
 ماه	O
 یک	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 به	O
 مجلس	B-ORG
 شورای	I-ORG
@@ -25860,7 +25860,7 @@ $+*^*+$	O
 فقط	O
 برای	O
 یک	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 در	O
 دوران	O
 برنامه	O
@@ -26172,7 +26172,7 @@ $+*^*+$	O
 سوم	O
 توسعه	O
 یک	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 مورد	O
 تجدید	O
 ارزیابی	O
@@ -26482,7 +26482,7 @@ $+*^*+$	O
 دستگاه	O
 های	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 منابع	O
 اختصاص	O
 یافته	O
@@ -26578,7 +26578,7 @@ $+*^*+$	O
 و	O
 دستگاههای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 موظفند	O
 زمینه	O
 های	O
@@ -27038,7 +27038,7 @@ $+*^*+$	O
 در	O
 بخش	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 از	O
 محل	O
 بودجه	O
@@ -27615,7 +27615,7 @@ $+*^*+$	O
 دستگاههای	B-ORG2
 اجرایی	I-ORG2
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 به	O
 سازمانمدیریت	O
 و	O
@@ -28129,7 +28129,7 @@ $+*^*+$	O
 به	O
 مراجع	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 و	O
 تنظیم	O
 سیاست	O
@@ -28148,7 +28148,7 @@ $+*^*+$	O
 به	O
 مراجع	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 و	O
 تنظیم	O
 سیاست	O
@@ -28172,7 +28172,7 @@ $+*^*+$	O
 به	O
 مراجع	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 و	O
 تنظیم	O
 سیاست	O
@@ -28284,7 +28284,7 @@ $+*^*+$	O
 مرکز	O
 استان	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 افتتاح	O
 کند.	O
 از	O
@@ -28908,7 +28908,7 @@ $+*^*+$	O
 دستگاههای	B-ORG2
 اجرایی	I-ORG2
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 قبل	O
 از	O
 تنظیم	O
@@ -29142,7 +29142,7 @@ $+*^*+$	O
 -	O
 یک	O
 نفر	O
-صاحب	B-LOC2
+صاحب	O
 نظر	O
 در	O
 امور	O
@@ -29197,7 +29197,7 @@ $+*^*+$	O
 دستگاه	O
 اجرایی	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 در	O
 استان	O
 با	O
@@ -29974,7 +29974,7 @@ $+*^*+$	O
 اجرایی	O
 دستگاه	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 و	O
 تایید	O
 شورای	B-ORG
@@ -30170,7 +30170,7 @@ $+*^*+$	O
 مقام	O
 اجرایی	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 مسوول	O
 حسن	O
 اجرای	O
@@ -30494,7 +30494,7 @@ $+*^*+$	O
 موجب	O
 حفظ	O
 ارزش	O
-پول	B-LOC2
+پول	O
 ملی	O
 گردد.	O
 
@@ -30603,7 +30603,7 @@ $+*^*+$	O
 دستگاههای	B-ORG2
 اجرایی	I-ORG2
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 قرار	O
 خواهد	O
 گرفت.	O
@@ -30634,7 +30634,7 @@ $+*^*+$	O
 دستگاه	O
 اجرایی	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 نحوه	O
 صدور	O
 تضمین	O
@@ -30809,7 +30809,7 @@ $+*^*+$	O
 وزیر	O
 دستگاه	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 بلامانع	O
 است.	O
 $+*^*+$	O
@@ -31477,7 +31477,7 @@ $+*^*+$	O
 همکاری	O
 دستگاههای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 اقدام	O
 نماید.	O
 
@@ -32657,14 +32657,14 @@ $+*^*+$	O
 خروج	O
 دام	O
 از	O
-جنگل	B-LOC2
+جنگل	O
 و	O
 تامین	O
 علوفه	O
 دام	O
 و	O
 سوخت	O
-جنگل	B-LOC2
+جنگل	O
 نشینان	O
 عشایر	O
 و	O
@@ -32979,14 +32979,14 @@ $+*^*+$	O
 آلودگی	O
 هوای	O
 شهرهای	O
-تهران	B-LOC2
+تهران	B-LOC
-مشهد	B-LOC2
+مشهد	B-LOC
-تبریز	B-LOC2
+تبریز	B-LOC
-اهواز	B-LOC2
+اهواز	B-LOC
-اراک	B-LOC2
+اراک	B-LOC
-شیراز	B-LOC2
+شیراز	B-LOC
 و	O
-اصفهان	B-LOC2
+اصفهان	B-LOC
 در	O
 حد	O
 استانداردهای	O
@@ -33140,7 +33140,7 @@ $+*^*+$	O
 به	O
 متقاضیانی	O
 که	O
-صاحب	B-LOC2
+صاحب	O
 امتیاز	O
 معرفی	O
 می	O
@@ -33517,7 +33517,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$	O
 آبی	O
 و	O
 احیائ	O
-قنوات	B-LOC2
+قنوات	O
 و	O
 چشمه	O
 سارها	O
@@ -33734,7 +33734,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$	O
 طریق	O
 دستگاههای	O
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 به	O
 صورت	O
 کمک	O
@@ -33789,7 +33789,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$	O
 دستگاههای	B-ORG2
 اجرایی	I-ORG2
 ذی	O
-ربط	B-LOC2
+ربط	O
 به	O
 بخش	O
 آب	O
@@ -33967,7 +33967,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$	O
 منظور	O
 حفاظت	O
 و	O
-سامان	B-LOC2
+سامان	O
 دهی	O
 نظامهای	O
 بهره	O
@@ -34180,7 +34180,7 @@ $+*^*+$	O
 دولتی	O
 (	O
 حقابه	O
-داران	B-LOC2
+داران	O
 و	O
 مالکان)	O
 و	O
@@ -34246,7 +34246,7 @@ $+*^*+$	O
 آب	O
 به	O
 حقابه	O
-داران	B-LOC2
+داران	O
 و	O
 مالکان	O
 اقدام	O
@@ -34838,7 +34838,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$	O
 عمومی	O
 و	O
 اجتماعی	O
-سامان	B-LOC2
+سامان	O
 دهی	O
 نماید.	O
 سهم	O

data/test_ds_new.txt

@@ -45,12 +45,12 @@
 تفاهم	O
 سیاسی	O
 میان	O
-این	B-AREF
+این	O
-گروهها	I-AREF
+گروهها	O
 و	O
 برخورد	O
 سالم	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 با	O
 یکدیگر	O
 کمک	O
@@ -117,7 +117,7 @@
 حکم	O
 کتبی	O
 با	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 موافقت	O
 نماید	O
 و	O
@@ -138,7 +138,7 @@
 رد	O
 یا	O
 قبول	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 را	O
 کتبا	O
 اعلام	O
@@ -155,8 +155,8 @@
 در	O
 ماده	O
 (2)	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 چنانچه	O
 با	O
 انگیزه	O
@@ -301,8 +301,8 @@
 پس	O
 از	O
 ابلاغ	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 به	O
 مجلس	B-ORG
 شورای	I-ORG
@@ -538,8 +538,8 @@
 اعزام	O
 نماید.	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-صورت	I-AREF
+صورت	O
 مسیولین	O
 ذیربط	O
 موظفند	O
@@ -550,7 +550,7 @@
 هر	O
 جهت	O
 با	O
-آنان	B-AREF
+آنان	O
 معمول	O
 دارند.	O
 
@@ -748,7 +748,7 @@
 بهکاررفته	O
 برای	O
 ارتکاب	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 نماید،	O
 از	O
 مجازات	O
@@ -776,7 +776,7 @@
 مقررات	O
 مربوط،	O
 مجازات	O
-وی	B-AREF
+وی	O
 تخفیف	O
 مییابد.	O
 
@@ -863,12 +863,12 @@
 موظف	O
 به	O
 رفع	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 است.	O
 در	O
 غیر	O
-این	B-AREF
+این	O
-صورت	I-AREF
+صورت	O
 مصوبه	O
 باید	O
 به	O
@@ -900,7 +900,7 @@
 اعزام	O
 گردد	O
 ترخیص	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 منوط	O
 به	O
 پرداخت	O
@@ -995,11 +995,11 @@
 و	O
 رعایت	O
 حریم	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 براساس	O
 مفاد	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 لازم	O
 الاجراء	O
 است.	O
@@ -1034,7 +1034,7 @@
 دهنده	O
 خدمت	O
 به	O
-پول	B-LOC2
+پول	O
 رایج	O
 ملی	O
 وصول	O
@@ -1052,20 +1052,20 @@
 وجوه	O
 متعلقه	O
 به	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 کالا	O
 و	O
 سایر	O
 بدهیهای	O
 قطعی	O
-صاحب	B-LOC2
+صاحب	O
 کالا	O
 بابت	O
 وجوهی	O
 است	O
 که	O
 وصول	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 به	O
 موجب	O
 قانون	O
@@ -1080,7 +1080,7 @@
 یا	O
 تأمین	O
 وجوه	O
-مذکور	B-AREF
+مذکور	O
 نمیتواند	O
 اجازه	O
 تحویل	O
@@ -1109,7 +1109,7 @@
 وارد	O
 یا	O
 از	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 خارج	O
 میشود،	O
 مشمول	O
@@ -1160,8 +1160,8 @@
 مسلح	I-ORG
 که	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 به	O
 اختصار	O
 «وزارت»	O
@@ -1190,11 +1190,11 @@
 سطح	O
 وزارت	O
 و	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 بخش	O
 از	O
 وظایف	O
-مذکور	B-AREF
+مذکور	O
 در	O
 ماده	O
 (4)	O
@@ -1273,8 +1273,8 @@
 -	O
 که	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 به	O
 اختصار	O
 «سازمان»	O
@@ -1341,8 +1341,8 @@
 طبق	O
 ماده	O
 (3)	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 تشکیل	O
 میشوند	O
 به	O
@@ -1491,8 +1491,8 @@
 از	O
 تاریخ	O
 تصویب	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 به	O
 وزارت	B-ORG
 جهاد	I-ORG
@@ -1532,7 +1532,7 @@
 هراستان	O
 تشکیل	O
 دهد.	O
-این	B-AREF
+این	O
 شرکتها	B-FAC
 دارای	O
 شخصیت	O
@@ -1549,8 +1549,8 @@
 شرکتهای	B-FAC
 دولتی	I-FAC
 و	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 اداره	O
 خواهد	O
 شد.	O
@@ -1772,7 +1772,7 @@ t)	O
 مسلح	I-ORG
 که	O
 منافع	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 قبل	O
 از	O
 تصویب	O
@@ -1867,7 +1867,7 @@ t)	O
 قیم	O
 قانونی	O
 فرزندان	O
-آنان	B-AREF
+آنان	O
 اعطاء	O
 نماید.	O
 
@@ -1880,8 +1880,8 @@ t)	O
 ایثارگران	I-ORG
 که	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 به	O
 اختصار	O
 بنیاد	O
@@ -1951,7 +1951,7 @@ t)	O
 و	O
 بر	O
 اساس	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 پیشنهادهای	O
 لازم	O
 را	O
@@ -2029,7 +2029,7 @@ t)	O
 مجرد،	O
 که	O
 افزایش	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 از	O
 محل	O
 صندوق	O
@@ -2163,8 +2163,8 @@ t)	O
 در	O
 ماده	O
 (2)	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون،	I-AREF
+قانون،	O
 مرتکب	O
 را	O
 متناسب	O
@@ -2204,7 +2204,7 @@ t)	O
 که	O
 پرونده	O
 در	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 مطرح	O
 است	O
 متهم	O
@@ -2239,8 +2239,8 @@ t)	O
 طی	O
 قراری	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-مورد	I-AREF
+مورد	O
 اظهار	O
 نظر	O
 مینماید.	O
@@ -2459,7 +2459,7 @@ t)	O
 مالکیت	O
 مشاع	O
 دارنده	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 در	O
 دارایی	O
 مالی	O
@@ -2474,7 +2474,7 @@ t)	O
 نقل	O
 و	O
 انتقال	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 شرعا	O
 جایز	O
 بوده	O
@@ -2832,7 +2832,7 @@ t)	O
 عالی	O
 کار،	O
 شورای	O
-پول	B-LOC2
+پول	O
 و	O
 اعتبار،	O
 شورای	B-ORG
@@ -2945,8 +2945,8 @@ s)	O
 بوده	O
 و	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 اختصارا	O
 «مرکز»	O
 نامیده	O
@@ -3008,7 +3008,7 @@ s)	O
 بهرهبرداری	O
 اقتصادی	O
 از	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 رقم	O
 به	O
 مدت	O
@@ -3175,7 +3175,7 @@ s)	O
 تولید	O
 داخلی	O
 برای	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 دسته	O
 از	O
 کالاها	O
@@ -3266,8 +3266,8 @@ s)	O
 مسوولیتهای	O
 مقرر	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 تشکیل	O
 میگردد.	O
 
@@ -3304,7 +3304,7 @@ s)	O
 شهر	O
 که	O
 در	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 عوامل	O
 طبیعی	O
 و	O
@@ -3355,7 +3355,7 @@ s)	O
 رفاهی	O
 و	O
 اقتصادی	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 تسهیل	O
 گردد.	O
 
@@ -3406,8 +3406,8 @@ s)	O
 موضوع	O
 ماده	O
 (13)	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 اعتبارات	O
 مورد	O
 نیاز	O
@@ -3448,14 +3448,14 @@ s)	O
 تعهدات	O
 ناشی	O
 از	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 باید	O
 با	O
 رعایت	O
 ماده	O
 (2)	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 از	O
 طریق	O
 تنظیم	O
@@ -3474,7 +3474,7 @@ s)	O
 و	O
 ارسال	O
 خلاصۀ	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 به	O
 اداره	B-ORG
 ثبت	I-ORG
@@ -3553,7 +3553,7 @@ s)	O
 دوماه	O
 توسط	O
 اداره	O
-مذکور	B-AREF
+مذکور	O
 صورت	O
 میگیرد	O
 به	O
@@ -3600,7 +3600,7 @@ s)	O
 یا	O
 جاده	O
 ونظایر	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 یا	O
 هرگونه	O
 عوارض	O
@@ -3626,18 +3626,18 @@ s)	O
 که	O
 نسبت	O
 به	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 تقاضانامه	O
 تسلیم	O
 شده	O
 را	O
 در	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 منعکس	O
 و	O
 موقعیت	O
 محدوده	O
-مذکور	B-AREF
+مذکور	O
 را	O
 نسبت	O
 به	O
@@ -3774,7 +3774,7 @@ s)	O
 استرداد	O
 به	O
 خاطر	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 درخواست	O
 شده	O
 احتمال	O
@@ -3875,7 +3875,7 @@ s)	O
 مکلف	O
 به	O
 رعایت	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 میباشند.	O
 راه	B-FAC
 آهن	I-FAC
@@ -3915,7 +3915,7 @@ s)	O
 حمل	O
 و	O
 نقل	O
-بار	B-LOC2
+بار	O
 و	O
 مسافر	O
 خود	O
@@ -4073,7 +4073,7 @@ s)	O
 مسیولین	O
 و	O
 توقعات	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 از	O
 مردم	O
 را	O
@@ -4248,8 +4248,8 @@ s)	O
 به	O
 صورت	O
 فله،	O
-این	B-AREF
+این	O
-امر	I-AREF
+امر	O
 از	O
 طریق	O
 حضور	O
@@ -4344,7 +4344,7 @@ s)	O
 و	O
 یا	O
 معادل	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 در	O
 درشت	O
 باف	O
@@ -4483,7 +4483,7 @@ s)	O
 و	O
 اصلاحات	O
 بعدی	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 در	O
 سنین	O
 کمتر	O
@@ -4654,7 +4654,7 @@ s)	O
 دولت	B-ORG2
 از	O
 طریق	O
-ترک	B-LOC2
+ترک	O
 تشریفات	O
 مزایده	O
 در	O
@@ -4662,8 +4662,8 @@ s)	O
 شرکتهای	O
 تعاونی	O
 موضوع	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 قرار	O
 دهند.	O
 
@@ -4672,8 +4672,8 @@ s)	O
 شرکتهای	O
 تعاونی	O
 موضوع	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 میتوانند	O
 در	O
 تملک	O
@@ -4870,7 +4870,7 @@ s)	O
 که	O
 امکان	O
 تولید	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 در	O
 داخل	O
 کشور	O
@@ -5036,7 +5036,7 @@ s)	O
 واردات،	O
 مجوز	O
 ورود	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 را	O
 بدون	O
 تعرفه	O
@@ -5226,8 +5226,8 @@ s)	O
 سایر	O
 فعالیتهایی	O
 که	O
-شرکتهای	B-AREF
+شرکتهای	O
-مذکور	I-AREF
+مذکور	O
 بموجب	O
 قوانین	O
 و	O
@@ -5235,10 +5235,10 @@ s)	O
 مجاز	O
 به	O
 انجام	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 هستند	O
 عاید	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 شرکتها	B-FAC
 میگردد.	O
 
@@ -5248,8 +5248,8 @@ s)	O
 از	O
 تاریخ	O
 تصویب	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 روز	O
 دهم	O
 آذر	O
@@ -5304,7 +5304,7 @@ s)	O
 دستگاههایی	O
 که	O
 تصمیمات	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 موثر	O
 بر	O
 عرضه	O
@@ -5615,7 +5615,7 @@ s)	O
 بهرهبرداری	O
 و	O
 سهام	O
-آنها	B-AREF
+آنها	O
 که	O
 با	O
 پایاب	O
@@ -5759,12 +5759,12 @@ s)	O
 لازم	O
 الاجراء	O
 شدن	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 نسبت	O
 به	O
 پرداخت	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 اقدام	O
 نمایند،	O
 جاری	O
@@ -5785,8 +5785,8 @@ s)	O
 لازم	O
 الاجراء	O
 شدن	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 نسبت	O
 به	O
 قطعیت	O
@@ -5848,7 +5848,7 @@ s)	O
 مستقیم	I-REF
 و	O
 تبصره	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 معاف	O
 میباشند.	O
 
@@ -5960,7 +5960,7 @@ s)	O
 درصد	O
 (50	O
 ٪)	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 بخش	O
 از	O
 هزینههای	O
@@ -6004,8 +6004,8 @@ s)	O
 نماید.	O
 آییننامه	O
 اجرایی	O
-این	B-AREF
+این	O
-ماده	I-AREF
+ماده	O
 ظرف	O
 مدت	O
 سه	O
@@ -6013,8 +6013,8 @@ s)	O
 از	O
 تاریخ	O
 ابلاغ	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 به	O
 پیشنهاد	O
 وزارتخانه	O
@@ -6255,7 +6255,7 @@ s)	O
 استاندارد	O
 هماهنگ	O
 پیشنویس،	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 را	O
 پس	O
 از	O
@@ -6329,8 +6329,8 @@ s)	O
 حقوقی	O
 مذکور	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 تا	O
 آنجا	O
 که	O
@@ -6343,8 +6343,8 @@ s)	O
 اساس	O
 ماده	O
 (2)	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 و	O
 یا	O
 هر	O
@@ -6353,19 +6353,19 @@ s)	O
 موضوع	O
 ماده	O
 (3)	O
-این	B_AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 اتخاذ	O
 میشود	O
 و	O
 نقض	O
 مصونیت	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 دولت	B-ORG2
 و	O
 یا	O
 مقامات	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 دولت	B-ORG2
 تلقی	O
 شود،	O
@@ -6377,7 +6377,7 @@ s)	O
 نقض	O
 تعهد	O
 داخلی	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 دولت	B-ORG2
 بوده	O
 و	O
@@ -6471,8 +6471,8 @@ s)	O
 مجددا	O
 برای	O
 تحقق	O
-این	B-AREF
+این	O
-طرح	I-AREF
+طرح	O
 حداکثر	O
 ظرف	O
 شش	O
@@ -6480,7 +6480,7 @@ s)	O
 در	O
 اختیار	O
 وزارت	O
-مذکور	B-AREF
+مذکور	O
 قرار	O
 میگیرد	O
 و	O
@@ -6527,8 +6527,8 @@ s)	O
 تسهیلات	O
 مقرر	O
 در	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 علاوه	O
 بر	O
 لوازم	O
@@ -6542,8 +6542,8 @@ s)	O
 در	O
 آییننامه	O
 اجرایی	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 تعیین	O
 میشود	O
 صنایعدستی	O
@@ -6560,7 +6560,7 @@ s)	O
 حفظ	O
 جنبه	O
 غیرتجاری	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 از	O
 کشور	O
 خارج	O
@@ -6571,8 +6571,8 @@ s)	O
 از	O
 تاریخ	O
 تصویب	O
-این	B-AREF
+این	O
-قانون	I-AREF
+قانون	O
 سازمانهای	O
 تربیت	O
 بدنی	O
@@ -6605,7 +6605,7 @@ s)	O
 مقررات	O
 مربوط	O
 به	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 به	O
 عمل	O
 میآید.	O
@@ -6689,12 +6689,12 @@ s)	O
 با	O
 اصلاحات	O
 بعدی	O
-آن	B-AREF
+آن	O
 قرار	O
 میگیرد.	O
 اساسنامه	O
-این	B-AREF
+این	O
-کمیته	I-AREF
+کمیته	O
 حداکثر	O
 ظرف	O
 مدت	O

data/test_result.txt

@@ -2586,3 +2586,933 @@ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
 {'ner_value': 'سمنان', 'ner_start_token': 205, 'ner_end_token': 206, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '0.95'}
 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
 **************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased
+Found Entity Count: 16
+inference time: 2025-07-17 21:13:01.664770
+####################################################################################################
+Span[3:4]: "کلیه"/ORG2 /%/ 0.99
+Span[4:6]: "دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
+Span[141:143]: "یکهزار وسیصد"/EVENT /%/ 0.96
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:187]: "سازمان جوانان هلال احمر"/ORG /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+Model Name: HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-18 18:30:53.132907
+##################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-26-24
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:26:50.758561
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-26-50
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:27:08.670005
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-27-8
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:28:54.968846
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-28-54
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:30:47.611268
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-30-47
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:32:28.694641
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-32-28
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:33:17.541374
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-35-21
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:35:45.273701
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-19--23-35-45
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:36:02.887461
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-19--23-36-2
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:36:21.643739
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-19--23-36-21
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:36:39.354128
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-19--23-36-39
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:36:57.561465
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-19--23-36-57
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:37:10.321438
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-45-40
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:46:46.410536
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-19--23-46-46
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:47:40.481266
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-19--23-47-40
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:48:36.180462
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-19--23-48-36
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:49:33.032024
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-19--23-49-33
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:50:29.671402
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-19--23-50-29
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-19 23:51:12.669883
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
+{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
+{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+**************************************************
+
+**************************************************
+####################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-54-10
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-20 00:39:50.442605
+####################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+
+#################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-20--0-39-50
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-20 01:25:30.186783
+#################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+
+#################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-20--1-25-30
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-20 02:10:49.490091
+#################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+
+#################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-20--2-10-49
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-20 02:56:30.305760
+#################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+
+#################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-20--2-56-30
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-20 03:41:58.762098
+#################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+
+################################################################################################
+Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-20--3-41-58
+Found Entity Count: 15
+inference time: 2025-07-20 04:11:08.900802
+#################################################################################################
+Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
+Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
+Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
+Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
+Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
+Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
+Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
+Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
+Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
+Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
+Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
+Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
+Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
+$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
+

evaluate_model.py

@@ -2,8 +2,8 @@ from flair.models import SequenceTagger
 from flair.datasets import ColumnCorpus
     # from funcs import read_file_by_address
 
-def do_evaluate():
+def do_evaluate(model_path):
-    tagger = SequenceTagger.load("./taggers/final-model.pt")
+    tagger = SequenceTagger.load(model_path)
 
     # تعیین ستون‌های داده و بارگذاری مجموعه داده‌های آزمایشی
     columns = {0: 'text', 1: 'ner'}

inference.py

@@ -7,10 +7,7 @@ from find_law import find_related_law
 # from train import model
 trained_model = 'unknown'
 
-model = "./taggers/final-model.pt"
+
-print('model read')
-tagger = SequenceTagger.load(model)
-print('tagger initialized')
 
 def save_to_file(result):
     with open('./data/test_result.txt', 'a+', encoding='utf-8') as file:
@@ -184,10 +181,12 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
     if(input_sentence == ''):
         input_sentence = read_file()
     input_sentence = normalize_content(input_sentence)
-
+    
-    if trained_model == '':
+    model = f"./taggers/{trained_model}/final-model.pt"
-        trained_model = "./taggers/final-model.pt"
+    tagger = SequenceTagger.load(model)
- 
+    print('model read')
+    print('tagger initialized')
+    
     result = []
     # if(len(input_sentence>511)):
     # sentence = Sentence(input_sentence)
@@ -211,7 +210,7 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
 
     from datetime import datetime      
     final_result = '' 
-    result_header =  100*'#' + '\n' + 'Model Name: ' + trained_model + '\n' + 'Found Entity Count: ' + str(len(result)) + '\n' + 'inference time: ' + str(datetime.now()) + '\n'  + 100*'#' 
+    result_header =  60*'#' + '\n' + 'Model Name: ' + trained_model + '\n' + 'Found Entity Count: ' + str(len(result)) + '\n' + 'inference time: ' + str(datetime.now()) + '\n'  + 60*'#' 
     ner_values = []
     if result:
         for item in result:
@@ -231,31 +230,14 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
     ner_addresses = ''
     for ner_val in ner_obj_list:
         ner_addresses = ner_addresses + '\n' + str(ner_val)
-    ner_addresss = '\n'+ '$'*70 + '\n' + ner_addresses + '\n' + '$'*70
+    # ner_addresss = '\n'+ '$'*70 + '\n' + ner_addresses + '\n' + '$'*70
-    save_to_file(result_header + final_result + ner_addresss) 
+    # save_to_file(result_header + final_result + ner_addresss) 
+    save_to_file(result_header + final_result) 
     return final_result   
 
 if __name__ == "__main__":
-    text = """چ‌ ـ عوارض: مبالغی که به موجب این قانون به‌ همراه مالیات برای شهرداری‌ ها و دهیاری‌ ها وضع می ‌شود. در این قانون، هر جا مراد، نوع دیگری از عوارض بوده، به صراحت بیان شده است؛ از جمله عوارض واحدهای آلایندگی و عوارض‌ سالانه خودرو
-
-ح‌ ـ مودی: شخصی است که به عرضه کالا، ارائه خدمت، واردات یا صادرات مبادرت می ‌نماید.
-
-خ ‌ـ دوره مالیاتی: دوره مالیاتی هر سه ‌ماه می ‌باشد و منطبق بر فصول سال شمسی است.
-
-د ‌ـ اعتبار مالیاتی: مالیات و عوارضی که مودی بابت خرید کالا (اعم از نهاده و کالای نهائی) یا خدمت به موجب این قانون پرداخت کرده ‌است.
-
-ذ‌ ـ معافیت مالیاتی: عدم تعلق مالیات و عوارض موضوع این قانون بر کالاها و خدمات.
-
-ر‌ ـ قانون مالیات‌ های مستقیم: قانون مالیات‌ های مستقیم مصوب 3 /12 /1366 و اصلاحات بعدی آن.
-
-ز‌ ـ سازمان: سازمان امور مالیاتی کشور
-
-ژ ‌ـ پایانه فروشگاهی: پایانه موضوع بند «ب» ماده ‌(1) قانون پایانه ‌های فروشگاهی و سامانه مودیان مصوب 21 /7 /1398
-
-س‌ ـ سامانه مودیان: سامانه موضوع بند «پ» ماده‌ (1) قانون پایانه ‌های فروشگاهی و سامانه مودیان
-"""
     print("do inf ... ")
-    result = inference_main('',text)
+    result = inference_main('',read_file())
     print(result)
 
 

train.py

@@ -1,10 +1,11 @@
 learning_rate   = 0.65e-4 # 0.65e-4 - 0.4e-4
 mini_batch_size = 8
-max_epochs      = 200
+max_epochs      = 120
 
 from funcs import save_to_file_by_address
 import json
 import os
+import datetime
 from pathlib import Path
 from flair.data import Corpus
 from flair.datasets import ColumnCorpus
@@ -31,165 +32,182 @@ from flair.embeddings import TransformerDocumentEmbeddings
 #model = "SeyedAli/Persian-Text-NER-Bert-V1"             # ***** خیلی خوب جواب داد
 #model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased" # جالب نبود!
 #model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased" # جالب نبود!
-"""
+
+def main_train(model):
+    """
+    آموزش مدل برای تسک NER
+    
+    :model نام مدلی که قرار است آموزش داده شود
+    """
+    
+    time = datetime.datetime.now()
+    model_title = f"{model}--{time.year}-{time.month}-{time.day}--{time.hour}-{time.minute}-{time.second}".replace('/','--')
+    print(f'\nMODEL:: {model}\n')
+
+    #!pip install 'flair==0.10'
+
+    # define columns
+    columns = {0 : 'text', 1 : 'ner'}
+    # directory where the data resides
+    data_folder = './data/'
+    # initializing the corpuscorpus = ColumnCorpus(data_folder, columns, train_file='peyma_train.txt', sequence_length=512)
+    #اسم دیتاست اینجا تنظیم شود 
+    corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns,
+                                #train_file = 'peyma_train.txt')
+                                train_file = 'DATASET140402_no_aref.txt', # qavanin 36K tokens
+                                test_file = 'test_ds_new.txt',) # test 110 sections - 6.7K
+                                #dev_file = 'dev split 2.txt'
+                                #max_sentence_length=500
+                                #)
+
+    # tag to predict
+    tag_type = 'ner'
+    # make tag dictionary from the corpus
+    tag_dictionary = corpus.make_label_dictionary(label_type=tag_type)
+
+    #xlm-roberta-large
+    # embeddings = TransformerWordEmbeddings(model='HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner',
+    embeddings = TransformerWordEmbeddings(model= model,
+                                        layers="-1",
+                                        subtoken_pooling="first",
+                                        #    pooling='mean',
+                                        fine_tune=True,
+                                        use_context=True,
+                                        from_tf=True,
+                                        allow_long_sentences=True
+                                        #    model_max_length=512,
+                                        )
+
+    print('model read successfully !')
+
+    try:
+        tagger = SequenceTagger(hidden_size=256,
+                                embeddings=embeddings,
+                                tag_dictionary= tag_dictionary,
+                                tag_type='ner',
+                                use_crf=False,
+                                use_rnn=False,
+                                reproject_embeddings=False
+                                )
+    except Exception as e:
+        print(str(e.args[0]))
+        return
+        
+
+    from flair.trainers import ModelTrainer
+    try:
+
+        trainer = ModelTrainer(tagger, corpus)
+        #resources/taggers/sota-ner-flert
+        # trainer.fine_tune('./taggers',
+        #                   learning_rate=2.0e-6,
+        #                   mini_batch_size=16,
+        #                 #   mini_batch_chunk_size=1,  # remove this parameter to speed up computation if you have a big GPU
+        #                   max_epochs=20
+        #                   )
+    except Exception as e:
+        print(str(e.args[0]))
+        return
+        
+    try:
+        result = trainer.fine_tune(f"./taggers/{model_title}",
+                                learning_rate= learning_rate,
+                                mini_batch_size= mini_batch_size,
+                                max_epochs= max_epochs
+                                )
+    except Exception as e:
+        print(str(e.args[0]))
+        return
+
+    try:
+        from train_log_plotter import plot_diagram
+        plot_diagram(model_title)
+    except:
+        print('log diagram failed due to error!')
+
+
+    print('fine-tune operation finished')
+    
+    operation_time = datetime.datetime.now()
+    print(f'operation_time: {operation_time}')
+
+
+    # ###################################################
+    # تست مدل بر یک مقدار مشخص شده
+    print(' Try to test trained model! ')
+    try:
+        from inference import inference_main
+        inference_main(f"./taggers/{model_title}",'')
+    except:
+        print(' Testing model Error! ')
+    print(' Testing model finished! ')
+
+    # ###################################################
+    # ارزیابی مدل آموزش دیده
+    try:
+        from evaluate_model import do_evaluate
+        print(' Try to evaluating the trained model! ')
+        evaluate_result = do_evaluate(f"./taggers/{model_title}/final-model.pt")
+        print(' Evaluating finished! ')
+    except Exception as e:
+        print('do_evaluate function failed')
+        evaluate_result = f"do_evaluate function failed!\nerror massage:\n{str(e.args[0])}"
+
+
+    train_result = f'''************************************************\n
+    ##### TRAIN RESULT #####
+    F1 Score: {result}
+    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n'''
+
+    # final_result = f"""Model Name: {model}
+    # Fine-Tune Parameters: {hyperparameters}
+    # {train_result}
+    # {evaluate_result}\n
+    # Fine_Tune time: {operation_time}
+    # ------------------------------------------------------------------------------------
+    # ------------------------------------------------------------------------------------\n
+    # """
+    # save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result)
+    # print(' Saving results finished! ')
+    return True
+
+models = """
 HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased
 HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
 HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased
 HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman
 HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased
 HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
+"""
+models_with_error= """
 nicolauduran45/affilgood-ner-multilingual-v2 - error
 Amirmerfan/bert-base-uncased-persian-ner-50k-base - error
 AliFartout/Roberta-fa-en-ner - error
 """
-model = 'HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased'
+model = 'HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma' 
-
+if __name__ == "__main__":
-print(model)
+    # model = 'HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma'
-print('#'*50)
+    # main_train(model)
-print('#'*50)
-
-#!pip install 'flair==0.10'
-
-# define columns
-columns = {0 : 'text', 1 : 'ner'}
-# directory where the data resides
-data_folder = './data/'
-# initializing the corpuscorpus = ColumnCorpus(data_folder, columns, train_file='peyma_train.txt', sequence_length=512)
-#اسم دیتاست اینجا تنظیم شود 
-corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns,
-                            #train_file = 'peyma_train.txt')
-                              train_file = 'DATASET140402_no_aref.txt', # qavanin 36K tokens
-                              test_file = 'test_ds_new.txt',) # test 110 sections - 6.7K
-                              #dev_file = 'dev split 2.txt'
-                              #max_sentence_length=500
-                              #)
-
-# tag to predict
-tag_type = 'ner'
-# make tag dictionary from the corpus
-tag_dictionary = corpus.make_label_dictionary(label_type=tag_type)
-
-#xlm-roberta-large
-# embeddings = TransformerWordEmbeddings(model='HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner',
-embeddings = TransformerWordEmbeddings(model= model,
-                                       layers="-1",
-                                       subtoken_pooling="first",
-                                    #    pooling='mean',
-                                       fine_tune=True,
-                                       use_context=True,
-                                       from_tf=True,
-                                       allow_long_sentences=True
-                                    #    model_max_length=512,
-                                       )
-
-print('model read successfully !')
-print('#'*50)
-print('#'*50)
-try:
-    tagger = SequenceTagger(hidden_size=256,
-                            embeddings=embeddings,
-                            tag_dictionary= tag_dictionary,
-                            tag_type='ner',
-                            use_crf=False,
-                            use_rnn=False,
-                            reproject_embeddings=False
-                            )
-except Exception as e:
-    print(str(e.args[0]))
-    exit()
     
+    # iterate models to train
+    for model in models.split('\n'):
+        if model == '':
+            continue
 
-from flair.trainers import ModelTrainer
+        print(f" ... try to TRAIN ** {model} ** Model ... ")
-try:
+        try:
-
+            result = main_train(model)
-    trainer = ModelTrainer(tagger, corpus)
+            
-    #resources/taggers/sota-ner-flert
+            if result:
-    # trainer.fine_tune('./taggers',
+                print(f'TRAIN **{model}** Finished successfully')
-    #                   learning_rate=2.0e-6,
+        except:
-    #                   mini_batch_size=16,
+            print(f" !!! TRAIN **{model}** Model ERROR !!! ")
-    #                 #   mini_batch_chunk_size=1,  # remove this parameter to speed up computation if you have a big GPU
+    print('All Models Training Process Finished!')
-    #                   max_epochs=20
-    #                   )
-except Exception as e:
-    print(str(e.args[0]))
-    exit()
     
-try:
-    result = trainer.fine_tune('./taggers',
-                               learning_rate= learning_rate,
-                               mini_batch_size= mini_batch_size,
-                               max_epochs= max_epochs
-                               )
-except Exception as e:
-    print(str(e.args[0]))
-    exit()
-try:
-    # Save the model's state dictionary (configuration + weights)
-    #model_state_dict_path = Path('./trained/best-model.pt')  # Assuming best model is saved here
-    #tagger.save(model_state_dict_path)
-
-    # Optionally, save additional hyperparameters to a separate file (e.g., training.json)
-    hyperparameters = {
-        "learning_rate": learning_rate,
-        "mini_batch_size": mini_batch_size,
-        "max_epochs": max_epochs,
-    }
-
-    with open('./trained/training.json', 'w') as f:
-        json.dump(hyperparameters, f, indent=4)
-except Exception as e:
-
-    exit()
-
-try:
-    from train_log_plotter import plot_diagram
-    plot_diagram()
-except:
-    print('log diagram failed due to error!')
-
-train_result = f'''************************************************\n
-##### TRAIN RESULT #####
-F1 Score: {result}
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n'''
-
-# اجرای اینفرنس جهت ارزیابی مدل
-# time = datetime.datetime.now()
-# tagger.save('./trained/trained-model ' + str(time) + '.pt')
-print('#'*70)
-print( '           ********** fine-tune operation finished **********           ')
-import datetime
-operation_time = datetime.datetime.now()
-print(f'           **********  {operation_time}  **********           ')
-print('#'*70)
-
-# ###################################################
-# تست مدل بر یک مقدار مشخص شده
-print(' Try to test trained model! ')
-from inference import inference_main
-inference_main(model,'')
-print(' Testing model finished! ')
-
-# ###################################################
-# ارزیابی مدل آموزش دیده
-try:
-    from evaluate_model import do_evaluate
-    print(' Try to evaluating the trained model! ')
-    evaluate_result = do_evaluate()
-    print(' Evaluating finished! ')
-except Exception as e:
-    print('do_evaluate function failed')
-    evaluate_result = f"do_evaluate function failed!\nerror massage:\n{str(e.args[0])}"
-    
-final_result = f"""Model Name: {model}
-Fine-Tune Parameters: {hyperparameters}
-{train_result}
-{evaluate_result}\n
-Fine_Tune time: {operation_time}
-------------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------------\n
 """
-save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result)
+در آخرین آموزش که شامل 6 مدل از شرکت هوشور در تاریخ 2025-07-20 بود، 
-print(' Saving results finished! ')
+مدل های زیر، به میزان کمی عملکرد بهتری داشته اند:
-
+HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased
-
+HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
+"""
 

train_log_plotter.py

@@ -1,7 +1,6 @@
 import matplotlib.pyplot as plt
 import os
-
+import csv
-import os
 
 def find_newest_file(directory):
     # دریافت لیست فایل‌ها در دایرکتوری
@@ -15,22 +14,20 @@ def find_newest_file(directory):
     newest_file = max(full_paths, key=os.path.getctime)  # بر اساس زمان ایجاد (creation time)
     return newest_file
 
-def save_diagram(progress_data, file_path):
+def save_diagram(progress_data, model_title):
-    file_path_parts = file_path.split('/')
+    # آرایه داده‌هایی که قرار است در دیاگرام ترسیم شود
-    file_name = file_path_parts[len(file_path_parts)-1].replace('log','png')
-    # آرایه داده‌ها
     data = progress_data
 
     # استخراج مقادیر x و y از آرایه
-    x = [point[0] for point in data]
+    x = [int(point[0]) for point in data]
-    y = [point[1] for point in data]
+    y = [float(point[1]) for point in data]
 
     # ترسیم نمودار
     plt.figure(figsize=(8, 6))  # تنظیم اندازه نمودار
     plt.plot(x, y, marker='', linestyle='-', color='b', label='Data Line')  # ترسیم خط همراه با نقاط
 
     # تنظیم عنوان و برچسب‌های محور
-    plt.title("نمودار دوبعدی داده‌ها", fontsize=14)
+    plt.title("Loss Diagram in Train Process", fontsize=14)
     plt.xlabel("EPOCHS", fontsize=12)
     plt.ylabel("LOSS", fontsize=12)
 
@@ -40,44 +37,36 @@ def save_diagram(progress_data, file_path):
     # نمایش legend
     plt.legend()
 
-    plt.savefig(f"./log/{file_name}", dpi=300, bbox_inches='tight')
+    plt.savefig(f"./taggers/{model_title}/loss-diagram.png", dpi=300, bbox_inches='tight')
     
     plt.close()
     
 
 
 def read_log(file_path):
-    with open(file_path, 'r') as f:
+    # read loss file
-        data = f.readlines()
+    with open(file_path, mode="r") as file:
-
+        tsv_reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
-    lines = []
+    
-    for item in data:
+        progress = []
-        if item.__contains__(' - iter '):
+        # iterate each line
-            lines.append(item)
+        for i,row in enumerate(tsv_reader):
-
+            if i == 0:
-    progress = []
+                continue
-    for item in lines:
+            
-        epoch_part, loss_part = item.split(' iter ')
+            epoch = row[0]
-        try:
+            loss = row[3]
-            epoch = int(epoch_part.split(' epoch ')[1].replace(' -', ''))
-            loss = float(loss_part.split(' - ')[1].replace('loss ', ''))
             progress.append((epoch, loss))
-        except:
-            continue
     
     return progress
     
 
-def plot_diagram():
+def plot_diagram(model_title):
-    latest_log = find_newest_file("./log").replace('png', 'log')
+    loss_log = f'./taggers/{model_title}/loss.tsv'
-    if latest_log == '':
+    progress = read_log(loss_log)
-        print('no file detected')
+    save_diagram(progress, model_title)
-        return
+    print('loss diagram saved!')
-
-    progress = read_log(latest_log)
-    save_diagram(progress, latest_log)
-    print('log diagram saved!')
 
 if __name__ == "__main__":
-    plot_diagram()
+    model_title = 'HooshvareLab--distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-20--3-41-58'
-pass
+    plot_diagram(model_title)

trained/training.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
     "learning_rate": 6.5e-05,
     "mini_batch_size": 8,
-    "max_epochs": 10
+    "max_epochs": 200
 }