plot loss diagram + ds editions + ...

This commit is contained in:
ajokar 2025-07-20 16:35:35 +03:30
parent b2513ab714
commit 8830e82518
9 changed files with 1355 additions and 2456 deletions

View File

@ -2312,7 +2312,7 @@ $+*^*+$ O
مصوبات O مصوبات O
مراجع O مراجع O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
ادغام O ادغام O
یا O یا O
تجزیه O تجزیه O
@ -2341,7 +2341,7 @@ $+*^*+$ O
مجمع O مجمع O
عمومی O عمومی O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
توسط O توسط O
سازمان B-ORG سازمان B-ORG
مدیریت I-ORG مدیریت I-ORG
@ -2623,7 +2623,7 @@ $+*^*+$ O
و O و O
پژوهشی O پژوهشی O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
انجام O انجام O
دهند. O دهند. O
@ -3193,7 +3193,7 @@ $+*^*+$ O
و O و O
نیز O نیز O
احیای O احیای O
بافت B-LOC2 بافت O
های O های O
قدیمی O قدیمی O
شهرها O شهرها O
@ -3333,7 +3333,7 @@ $+*^*+$ O
را O را O
در O در O
قالب O قالب O
بن B-LOC2 بن O
سفر O سفر O
از O از O
محل O محل O
@ -4372,13 +4372,13 @@ $+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2 دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2 اجرایی I-ORG2
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
موظفند O موظفند O
هر O هر O
سه O سه O
ماه O ماه O
یک O یک O
بار B-LOC2 بار O
نسبت O نسبت O
به O به O
ارایه O ارایه O
@ -4625,7 +4625,7 @@ $+*^*+$ O
هماهنگی O هماهنگی O
دستگاههای O دستگاههای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
اعتبارات O اعتبارات O
مربوط O مربوط O
به O به O
@ -4737,7 +4737,7 @@ $+*^*+$ O
توسط O توسط O
دستگاه O دستگاه O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
تعیین O تعیین O
و O و O
پرداخت O پرداخت O
@ -5888,7 +5888,7 @@ $+*^*+$ O
شرکتهای B-FAC شرکتهای B-FAC
دولتی I-FAC دولتی I-FAC
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
به O به O
پرداخت O پرداخت O
سود O سود O
@ -5908,7 +5908,7 @@ $+*^*+$ O
عهده O عهده O
شرکتهای O شرکتهای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
خواهد O خواهد O
بود. O بود. O
@ -5956,7 +5956,7 @@ $+*^*+$ O
شش O شش O
ماه O ماه O
یک O یک O
بار B-LOC2 بار O
به O به O
اطلاع O اطلاع O
مجلس B-ORG مجلس B-ORG
@ -6019,7 +6019,7 @@ $+*^*+$ O
فعالیتهای O فعالیتهای O
شرکت O شرکت O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
به O به O
مصرف O مصرف O
رسانند. O رسانند. O
@ -6122,7 +6122,7 @@ $+*^*+$ O
اختیار O اختیار O
دستگاههای O دستگاههای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
قرار O قرار O
می O می O
گیرد O گیرد O
@ -7294,7 +7294,7 @@ $+*^*+$ O
العظمی O العظمی O
امام B-PER امام B-PER
خمینی I-PER خمینی I-PER
قدس B-LOC2 قدس O
سره O سره O
الشریف O الشریف O
در O در O
@ -8737,7 +8737,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
در O در O
مدت O مدت O
مزبور O مزبور O
صاحب B-LOC2 صاحب O
مال O مال O
پیدا O پیدا O
نشد O نشد O
@ -9303,7 +9303,7 @@ $+*^*+$ O
تابعیت O تابعیت O
خود O خود O
را O را O
ترک B-LOC2 ترک O
نموده O نموده O
اند O اند O
شامل O شامل O
@ -9331,7 +9331,7 @@ $+*^*+$ O
تقاضای O تقاضای O
تابعیت O تابعیت O
یا O یا O
ترک B-LOC2 ترک O
تابعیت O تابعیت O
دولت B-ORG2 دولت B-ORG2
جمهوری B-LOC جمهوری B-LOC
@ -10014,7 +10014,7 @@ $+*^*+$ O
دادگاه B-FAC دادگاه B-FAC
مدنی I-FAC مدنی I-FAC
خاص I-FAC خاص I-FAC
تهران B-LOC2 تهران B-LOC
تصمیم O تصمیم O
مامور O مامور O
قنسولی O قنسولی O
@ -14892,7 +14892,7 @@ $+*^*+$ O
جداگانه O جداگانه O
لاک O لاک O
و O و O
مهر B-LOC2 مهر O
شده O شده O
شامل O شامل O
تضمین O تضمین O
@ -14920,7 +14920,7 @@ $+*^*+$ O
و O و O
لاک O لاک O
و O و O
مهر B-LOC2 مهر O
شده O شده O
قرار O قرار O
دهند. O دهند. O
@ -15194,7 +15194,7 @@ $+*^*+$ O
فقط O فقط O
برای O برای O
یک O یک O
بار B-LOC2 بار O
تا O تا O
سقف O سقف O
مدت O مدت O
@ -15214,7 +15214,7 @@ $+*^*+$ O
لفاف O لفاف O
لاک O لاک O
و O و O
مهر B-LOC2 مهر O
شده O شده O
توسط O توسط O
دستگاه O دستگاه O
@ -15599,7 +15599,7 @@ $+*^*+$ O
حداکثر O حداکثر O
برای O برای O
یک O یک O
بار B-LOC2 بار O
و O و O
برابر O برابر O
مدت O مدت O
@ -15838,7 +15838,7 @@ $+*^*+$ O
از O از O
مناقصه O مناقصه O
و O و O
ترک B-LOC2 ترک O
مناقصه O مناقصه O
جز O جز O
آن O آن O
@ -16292,7 +16292,7 @@ $+*^*+$ O
ماده O ماده O
27 O 27 O
ترک B-LOC2 ترک O
تشریفات O تشریفات O
مناقصه O مناقصه O
در O در O
@ -16338,7 +16338,7 @@ $+*^*+$ O
این O این O
صورت O صورت O
هیات O هیات O
ترک B-LOC2 ترک O
تشریفات O تشریفات O
مناقصه O مناقصه O
با O با O
@ -16377,12 +16377,12 @@ $+*^*+$ O
28 O 28 O
ترکیب O ترکیب O
هیات O هیات O
ترک B-LOC2 ترک O
تشریفات O تشریفات O
مناقصه O مناقصه O
ترکیب O ترکیب O
هیات O هیات O
ترک B-LOC2 ترک O
تشریفات O تشریفات O
مناقصه O مناقصه O
موضوع O موضوع O
@ -16525,7 +16525,7 @@ $+*^*+$ O
تبصره O تبصره O
2 O 2 O
هیات O هیات O
ترک B-LOC2 ترک O
مناقصه O مناقصه O
در O در O
استانداری B-ORG استانداری B-ORG
@ -16536,7 +16536,7 @@ $+*^*+$ O
او O او O
معاون O معاون O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
استاندار B-ORG استاندار B-ORG
و O و O
ذی O ذی O
@ -16597,7 +16597,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O دستگاه O
اجرایی O اجرایی O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
و O و O
یا O یا O
مقامات O مقامات O
@ -16640,7 +16640,7 @@ $+*^*+$ O
در O در O
مورد O مورد O
تقاضای O تقاضای O
ترک B-LOC2 ترک O
مناقصه O مناقصه O
و O و O
همچنین O همچنین O
@ -16788,7 +16788,7 @@ $+*^*+$ O
شخصا O شخصا O
در O در O
هیات O هیات O
ترک B-LOC2 ترک O
مناقصه O مناقصه O
موضوع O موضوع O
این O این O
@ -18617,7 +18617,7 @@ $+*^*+$ O
به O به O
دستگاه O دستگاه O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
جهت O جهت O
صدور O صدور O
حکم O حکم O
@ -18983,7 +18983,7 @@ $+*^*+$ O
دولتی I-FAC دولتی I-FAC
تخصصی O تخصصی O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
محول O محول O
می O می O
گردد. O گردد. O
@ -19108,7 +19108,7 @@ $+*^*+$ O
قانونی O قانونی O
نماید. O نماید. O
بار B-LOC2 بار O
مالی O مالی O
احتمالی O احتمالی O
تشکیل O تشکیل O
@ -19671,7 +19671,7 @@ $+*^*+$ O
پیشنهاد O پیشنهاد O
دستگاه O دستگاه O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
و O و O
تایید O تایید O
سازمان B-ORG سازمان B-ORG
@ -21010,7 +21010,7 @@ O O
کارکنان O کارکنان O
شرکت O شرکت O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
در O در O
اولویت O اولویت O
خواهد O خواهد O
@ -21697,7 +21697,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O دستگاه O
اجرایی O اجرایی O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
در O در O
اجرای O اجرای O
سیاست O سیاست O
@ -21967,7 +21967,7 @@ $+*^*+$ O
حمل O حمل O
و O و O
نقل O نقل O
بار B-LOC2 بار O
و O و O
مسافر O مسافر O
توسط O توسط O
@ -23129,7 +23129,7 @@ $+*^*+$ O
از O از O
کارفرمای O کارفرمای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
خسارات O خسارات O
وارده O وارده O
بر O بر O
@ -23438,7 +23438,7 @@ $+*^*+$ O
بین O بین O
سازمانهای O سازمانهای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
و O و O
اتخاذ O اتخاذ O
سیاست O سیاست O
@ -23750,7 +23750,7 @@ $+*^*+$ O
و O و O
نهادهای O نهادهای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
تهیه O تهیه O
و O و O
پس O پس O
@ -23766,7 +23766,7 @@ $+*^*+$ O
و O و O
موسسات O موسسات O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
و O و O
بودجه O بودجه O
عمومی O عمومی O
@ -23789,7 +23789,7 @@ $+*^*+$ O
داخلی O داخلی O
نهادهای O نهادهای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
است. O است. O
تبصره O تبصره O
@ -23928,7 +23928,7 @@ $+*^*+$ O
همکاری O همکاری O
دستگاههای O دستگاههای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
تهیه O تهیه O
و O و O
به O به O
@ -25372,7 +25372,7 @@ $+*^*+$ O
فقط O فقط O
برای O برای O
یک O یک O
بار B-LOC2 بار O
بدهد O بدهد O
و O و O
بازپرداخت O بازپرداخت O
@ -25415,7 +25415,7 @@ $+*^*+$ O
و O و O
موسسات O موسسات O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
در O در O
امر O امر O
اشتغال O اشتغال O
@ -25491,7 +25491,7 @@ $+*^*+$ O
شش O شش O
ماه O ماه O
یک O یک O
بار B-LOC2 بار O
به O به O
مجلس B-ORG مجلس B-ORG
شورای I-ORG شورای I-ORG
@ -25860,7 +25860,7 @@ $+*^*+$ O
فقط O فقط O
برای O برای O
یک O یک O
بار B-LOC2 بار O
در O در O
دوران O دوران O
برنامه O برنامه O
@ -26172,7 +26172,7 @@ $+*^*+$ O
سوم O سوم O
توسعه O توسعه O
یک O یک O
بار B-LOC2 بار O
مورد O مورد O
تجدید O تجدید O
ارزیابی O ارزیابی O
@ -26482,7 +26482,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O دستگاه O
های O های O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
منابع O منابع O
اختصاص O اختصاص O
یافته O یافته O
@ -26578,7 +26578,7 @@ $+*^*+$ O
و O و O
دستگاههای O دستگاههای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
موظفند O موظفند O
زمینه O زمینه O
های O های O
@ -27038,7 +27038,7 @@ $+*^*+$ O
در O در O
بخش O بخش O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
از O از O
محل O محل O
بودجه O بودجه O
@ -27615,7 +27615,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2 دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2 اجرایی I-ORG2
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
به O به O
سازمانمدیریت O سازمانمدیریت O
و O و O
@ -28129,7 +28129,7 @@ $+*^*+$ O
به O به O
مراجع O مراجع O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
و O و O
تنظیم O تنظیم O
سیاست O سیاست O
@ -28148,7 +28148,7 @@ $+*^*+$ O
به O به O
مراجع O مراجع O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
و O و O
تنظیم O تنظیم O
سیاست O سیاست O
@ -28172,7 +28172,7 @@ $+*^*+$ O
به O به O
مراجع O مراجع O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
و O و O
تنظیم O تنظیم O
سیاست O سیاست O
@ -28284,7 +28284,7 @@ $+*^*+$ O
مرکز O مرکز O
استان O استان O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
افتتاح O افتتاح O
کند. O کند. O
از O از O
@ -28908,7 +28908,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2 دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2 اجرایی I-ORG2
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
قبل O قبل O
از O از O
تنظیم O تنظیم O
@ -29142,7 +29142,7 @@ $+*^*+$ O
- O - O
یک O یک O
نفر O نفر O
صاحب B-LOC2 صاحب O
نظر O نظر O
در O در O
امور O امور O
@ -29197,7 +29197,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O دستگاه O
اجرایی O اجرایی O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
در O در O
استان O استان O
با O با O
@ -29974,7 +29974,7 @@ $+*^*+$ O
اجرایی O اجرایی O
دستگاه O دستگاه O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
و O و O
تایید O تایید O
شورای B-ORG شورای B-ORG
@ -30170,7 +30170,7 @@ $+*^*+$ O
مقام O مقام O
اجرایی O اجرایی O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
مسوول O مسوول O
حسن O حسن O
اجرای O اجرای O
@ -30494,7 +30494,7 @@ $+*^*+$ O
موجب O موجب O
حفظ O حفظ O
ارزش O ارزش O
پول B-LOC2 پول O
ملی O ملی O
گردد. O گردد. O
@ -30603,7 +30603,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2 دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2 اجرایی I-ORG2
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
قرار O قرار O
خواهد O خواهد O
گرفت. O گرفت. O
@ -30634,7 +30634,7 @@ $+*^*+$ O
دستگاه O دستگاه O
اجرایی O اجرایی O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
نحوه O نحوه O
صدور O صدور O
تضمین O تضمین O
@ -30809,7 +30809,7 @@ $+*^*+$ O
وزیر O وزیر O
دستگاه O دستگاه O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
بلامانع O بلامانع O
است. O است. O
$+*^*+$ O $+*^*+$ O
@ -31477,7 +31477,7 @@ $+*^*+$ O
همکاری O همکاری O
دستگاههای O دستگاههای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
اقدام O اقدام O
نماید. O نماید. O
@ -32657,14 +32657,14 @@ $+*^*+$ O
خروج O خروج O
دام O دام O
از O از O
جنگل B-LOC2 جنگل O
و O و O
تامین O تامین O
علوفه O علوفه O
دام O دام O
و O و O
سوخت O سوخت O
جنگل B-LOC2 جنگل O
نشینان O نشینان O
عشایر O عشایر O
و O و O
@ -32979,14 +32979,14 @@ $+*^*+$ O
آلودگی O آلودگی O
هوای O هوای O
شهرهای O شهرهای O
تهران B-LOC2 تهران B-LOC
مشهد B-LOC2 مشهد B-LOC
تبریز B-LOC2 تبریز B-LOC
اهواز B-LOC2 اهواز B-LOC
اراک B-LOC2 اراک B-LOC
شیراز B-LOC2 شیراز B-LOC
و O و O
اصفهان B-LOC2 اصفهان B-LOC
در O در O
حد O حد O
استانداردهای O استانداردهای O
@ -33140,7 +33140,7 @@ $+*^*+$ O
به O به O
متقاضیانی O متقاضیانی O
که O که O
صاحب B-LOC2 صاحب O
امتیاز O امتیاز O
معرفی O معرفی O
می O می O
@ -33517,7 +33517,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
آبی O آبی O
و O و O
احیائ O احیائ O
قنوات B-LOC2 قنوات O
و O و O
چشمه O چشمه O
سارها O سارها O
@ -33734,7 +33734,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
طریق O طریق O
دستگاههای O دستگاههای O
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
به O به O
صورت O صورت O
کمک O کمک O
@ -33789,7 +33789,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
دستگاههای B-ORG2 دستگاههای B-ORG2
اجرایی I-ORG2 اجرایی I-ORG2
ذی O ذی O
ربط B-LOC2 ربط O
به O به O
بخش O بخش O
آب O آب O
@ -33967,7 +33967,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
منظور O منظور O
حفاظت O حفاظت O
و O و O
سامان B-LOC2 سامان O
دهی O دهی O
نظامهای O نظامهای O
بهره O بهره O
@ -34180,7 +34180,7 @@ $+*^*+$ O
دولتی O دولتی O
( O ( O
حقابه O حقابه O
داران B-LOC2 داران O
و O و O
مالکان) O مالکان) O
و O و O
@ -34246,7 +34246,7 @@ $+*^*+$ O
آب O آب O
به O به O
حقابه O حقابه O
داران B-LOC2 داران O
و O و O
مالکان O مالکان O
اقدام O اقدام O
@ -34838,7 +34838,7 @@ $+*^*+$$+*^*+$ O
عمومی O عمومی O
و O و O
اجتماعی O اجتماعی O
سامان B-LOC2 سامان O
دهی O دهی O
نماید. O نماید. O
سهم O سهم O

View File

@ -45,12 +45,12 @@
تفاهم O تفاهم O
سیاسی O سیاسی O
میان O میان O
این B-AREF این O
گروهها I-AREF گروهها O
و O و O
برخورد O برخورد O
سالم O سالم O
آنها B-AREF آنها O
با O با O
یکدیگر O یکدیگر O
کمک O کمک O
@ -117,7 +117,7 @@
حکم O حکم O
کتبی O کتبی O
با O با O
آن B-AREF آن O
موافقت O موافقت O
نماید O نماید O
و O و O
@ -138,7 +138,7 @@
رد O رد O
یا O یا O
قبول O قبول O
آن B-AREF آن O
را O را O
کتبا O کتبا O
اعلام O اعلام O
@ -155,8 +155,8 @@
در O در O
ماده O ماده O
(2) O (2) O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
چنانچه O چنانچه O
با O با O
انگیزه O انگیزه O
@ -301,8 +301,8 @@
پس O پس O
از O از O
ابلاغ O ابلاغ O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
به O به O
مجلس B-ORG مجلس B-ORG
شورای I-ORG شورای I-ORG
@ -538,8 +538,8 @@
اعزام O اعزام O
نماید. O نماید. O
در O در O
این B-AREF این O
صورت I-AREF صورت O
مسیولین O مسیولین O
ذیربط O ذیربط O
موظفند O موظفند O
@ -550,7 +550,7 @@
هر O هر O
جهت O جهت O
با O با O
آنان B-AREF آنان O
معمول O معمول O
دارند. O دارند. O
@ -748,7 +748,7 @@
بهکاررفته O بهکاررفته O
برای O برای O
ارتکاب O ارتکاب O
آن B-AREF آن O
نماید، O نماید، O
از O از O
مجازات O مجازات O
@ -776,7 +776,7 @@
مقررات O مقررات O
مربوط، O مربوط، O
مجازات O مجازات O
وی B-AREF وی O
تخفیف O تخفیف O
مییابد. O مییابد. O
@ -863,12 +863,12 @@
موظف O موظف O
به O به O
رفع O رفع O
آن B-AREF آن O
است. O است. O
در O در O
غیر O غیر O
این B-AREF این O
صورت I-AREF صورت O
مصوبه O مصوبه O
باید O باید O
به O به O
@ -900,7 +900,7 @@
اعزام O اعزام O
گردد O گردد O
ترخیص O ترخیص O
آن B-AREF آن O
منوط O منوط O
به O به O
پرداخت O پرداخت O
@ -995,11 +995,11 @@
و O و O
رعایت O رعایت O
حریم O حریم O
آنها B-AREF آنها O
براساس O براساس O
مفاد O مفاد O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
لازم O لازم O
الاجراء O الاجراء O
است. O است. O
@ -1034,7 +1034,7 @@
دهنده O دهنده O
خدمت O خدمت O
به O به O
پول B-LOC2 پول O
رایج O رایج O
ملی O ملی O
وصول O وصول O
@ -1052,20 +1052,20 @@
وجوه O وجوه O
متعلقه O متعلقه O
به O به O
آن B-AREF آن O
کالا O کالا O
و O و O
سایر O سایر O
بدهیهای O بدهیهای O
قطعی O قطعی O
صاحب B-LOC2 صاحب O
کالا O کالا O
بابت O بابت O
وجوهی O وجوهی O
است O است O
که O که O
وصول O وصول O
آن B-AREF آن O
به O به O
موجب O موجب O
قانون O قانون O
@ -1080,7 +1080,7 @@
یا O یا O
تأمین O تأمین O
وجوه O وجوه O
مذکور B-AREF مذکور O
نمیتواند O نمیتواند O
اجازه O اجازه O
تحویل O تحویل O
@ -1109,7 +1109,7 @@
وارد O وارد O
یا O یا O
از O از O
آن B-AREF آن O
خارج O خارج O
میشود، O میشود، O
مشمول O مشمول O
@ -1160,8 +1160,8 @@
مسلح I-ORG مسلح I-ORG
که O که O
در O در O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
به O به O
اختصار O اختصار O
«وزارت» O «وزارت» O
@ -1190,11 +1190,11 @@
سطح O سطح O
وزارت O وزارت O
و O و O
آن B-AREF آن O
بخش O بخش O
از O از O
وظایف O وظایف O
مذکور B-AREF مذکور O
در O در O
ماده O ماده O
(4) O (4) O
@ -1273,8 +1273,8 @@
- O - O
که O که O
در O در O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
به O به O
اختصار O اختصار O
«سازمان» O «سازمان» O
@ -1341,8 +1341,8 @@
طبق O طبق O
ماده O ماده O
(3) O (3) O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
تشکیل O تشکیل O
میشوند O میشوند O
به O به O
@ -1491,8 +1491,8 @@
از O از O
تاریخ O تاریخ O
تصویب O تصویب O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
به O به O
وزارت B-ORG وزارت B-ORG
جهاد I-ORG جهاد I-ORG
@ -1532,7 +1532,7 @@
هراستان O هراستان O
تشکیل O تشکیل O
دهد. O دهد. O
این B-AREF این O
شرکتها B-FAC شرکتها B-FAC
دارای O دارای O
شخصیت O شخصیت O
@ -1549,8 +1549,8 @@
شرکتهای B-FAC شرکتهای B-FAC
دولتی I-FAC دولتی I-FAC
و O و O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
اداره O اداره O
خواهد O خواهد O
شد. O شد. O
@ -1772,7 +1772,7 @@ t) O
مسلح I-ORG مسلح I-ORG
که O که O
منافع O منافع O
آن B-AREF آن O
قبل O قبل O
از O از O
تصویب O تصویب O
@ -1867,7 +1867,7 @@ t) O
قیم O قیم O
قانونی O قانونی O
فرزندان O فرزندان O
آنان B-AREF آنان O
اعطاء O اعطاء O
نماید. O نماید. O
@ -1880,8 +1880,8 @@ t) O
ایثارگران I-ORG ایثارگران I-ORG
که O که O
در O در O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
به O به O
اختصار O اختصار O
بنیاد O بنیاد O
@ -1951,7 +1951,7 @@ t) O
و O و O
بر O بر O
اساس O اساس O
آن B-AREF آن O
پیشنهادهای O پیشنهادهای O
لازم O لازم O
را O را O
@ -2029,7 +2029,7 @@ t) O
مجرد، O مجرد، O
که O که O
افزایش O افزایش O
آن B-AREF آن O
از O از O
محل O محل O
صندوق O صندوق O
@ -2163,8 +2163,8 @@ t) O
در O در O
ماده O ماده O
(2) O (2) O
این B-AREF این O
قانون، I-AREF قانون، O
مرتکب O مرتکب O
را O را O
متناسب O متناسب O
@ -2204,7 +2204,7 @@ t) O
که O که O
پرونده O پرونده O
در O در O
آن B-AREF آن O
مطرح O مطرح O
است O است O
متهم O متهم O
@ -2239,8 +2239,8 @@ t) O
طی O طی O
قراری O قراری O
در O در O
این B-AREF این O
مورد I-AREF مورد O
اظهار O اظهار O
نظر O نظر O
مینماید. O مینماید. O
@ -2459,7 +2459,7 @@ t) O
مالکیت O مالکیت O
مشاع O مشاع O
دارنده O دارنده O
آن B-AREF آن O
در O در O
دارایی O دارایی O
مالی O مالی O
@ -2474,7 +2474,7 @@ t) O
نقل O نقل O
و O و O
انتقال O انتقال O
آن B-AREF آن O
شرعا O شرعا O
جایز O جایز O
بوده O بوده O
@ -2832,7 +2832,7 @@ t) O
عالی O عالی O
کار، O کار، O
شورای O شورای O
پول B-LOC2 پول O
و O و O
اعتبار، O اعتبار، O
شورای B-ORG شورای B-ORG
@ -2945,8 +2945,8 @@ s) O
بوده O بوده O
و O و O
در O در O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
اختصارا O اختصارا O
«مرکز» O «مرکز» O
نامیده O نامیده O
@ -3008,7 +3008,7 @@ s) O
بهرهبرداری O بهرهبرداری O
اقتصادی O اقتصادی O
از O از O
آن B-AREF آن O
رقم O رقم O
به O به O
مدت O مدت O
@ -3175,7 +3175,7 @@ s) O
تولید O تولید O
داخلی O داخلی O
برای O برای O
آن B-AREF آن O
دسته O دسته O
از O از O
کالاها O کالاها O
@ -3266,8 +3266,8 @@ s) O
مسوولیتهای O مسوولیتهای O
مقرر O مقرر O
در O در O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
تشکیل O تشکیل O
میگردد. O میگردد. O
@ -3304,7 +3304,7 @@ s) O
شهر O شهر O
که O که O
در O در O
آن B-AREF آن O
عوامل O عوامل O
طبیعی O طبیعی O
و O و O
@ -3355,7 +3355,7 @@ s) O
رفاهی O رفاهی O
و O و O
اقتصادی O اقتصادی O
آن B-AREF آن O
تسهیل O تسهیل O
گردد. O گردد. O
@ -3406,8 +3406,8 @@ s) O
موضوع O موضوع O
ماده O ماده O
(13) O (13) O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
اعتبارات O اعتبارات O
مورد O مورد O
نیاز O نیاز O
@ -3448,14 +3448,14 @@ s) O
تعهدات O تعهدات O
ناشی O ناشی O
از O از O
آن B-AREF آن O
باید O باید O
با O با O
رعایت O رعایت O
ماده O ماده O
(2) O (2) O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
از O از O
طریق O طریق O
تنظیم O تنظیم O
@ -3474,7 +3474,7 @@ s) O
و O و O
ارسال O ارسال O
خلاصۀ O خلاصۀ O
آن B-AREF آن O
به O به O
اداره B-ORG اداره B-ORG
ثبت I-ORG ثبت I-ORG
@ -3553,7 +3553,7 @@ s) O
دوماه O دوماه O
توسط O توسط O
اداره O اداره O
مذکور B-AREF مذکور O
صورت O صورت O
میگیرد O میگیرد O
به O به O
@ -3600,7 +3600,7 @@ s) O
یا O یا O
جاده O جاده O
ونظایر O ونظایر O
آنها B-AREF آنها O
یا O یا O
هرگونه O هرگونه O
عوارض O عوارض O
@ -3626,18 +3626,18 @@ s) O
که O که O
نسبت O نسبت O
به O به O
آنها B-AREF آنها O
تقاضانامه O تقاضانامه O
تسلیم O تسلیم O
شده O شده O
را O را O
در O در O
آن B-AREF آن O
منعکس O منعکس O
و O و O
موقعیت O موقعیت O
محدوده O محدوده O
مذکور B-AREF مذکور O
را O را O
نسبت O نسبت O
به O به O
@ -3774,7 +3774,7 @@ s) O
استرداد O استرداد O
به O به O
خاطر O خاطر O
آن B-AREF آن O
درخواست O درخواست O
شده O شده O
احتمال O احتمال O
@ -3875,7 +3875,7 @@ s) O
مکلف O مکلف O
به O به O
رعایت O رعایت O
آنها B-AREF آنها O
میباشند. O میباشند. O
راه B-FAC راه B-FAC
آهن I-FAC آهن I-FAC
@ -3915,7 +3915,7 @@ s) O
حمل O حمل O
و O و O
نقل O نقل O
بار B-LOC2 بار O
و O و O
مسافر O مسافر O
خود O خود O
@ -4073,7 +4073,7 @@ s) O
مسیولین O مسیولین O
و O و O
توقعات O توقعات O
آنها B-AREF آنها O
از O از O
مردم O مردم O
را O را O
@ -4248,8 +4248,8 @@ s) O
به O به O
صورت O صورت O
فله، O فله، O
این B-AREF این O
امر I-AREF امر O
از O از O
طریق O طریق O
حضور O حضور O
@ -4344,7 +4344,7 @@ s) O
و O و O
یا O یا O
معادل O معادل O
آن B-AREF آن O
در O در O
درشت O درشت O
باف O باف O
@ -4483,7 +4483,7 @@ s) O
و O و O
اصلاحات O اصلاحات O
بعدی O بعدی O
آن B-AREF آن O
در O در O
سنین O سنین O
کمتر O کمتر O
@ -4654,7 +4654,7 @@ s) O
دولت B-ORG2 دولت B-ORG2
از O از O
طریق O طریق O
ترک B-LOC2 ترک O
تشریفات O تشریفات O
مزایده O مزایده O
در O در O
@ -4662,8 +4662,8 @@ s) O
شرکتهای O شرکتهای O
تعاونی O تعاونی O
موضوع O موضوع O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
قرار O قرار O
دهند. O دهند. O
@ -4672,8 +4672,8 @@ s) O
شرکتهای O شرکتهای O
تعاونی O تعاونی O
موضوع O موضوع O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
میتوانند O میتوانند O
در O در O
تملک O تملک O
@ -4870,7 +4870,7 @@ s) O
که O که O
امکان O امکان O
تولید O تولید O
آن B-AREF آن O
در O در O
داخل O داخل O
کشور O کشور O
@ -5036,7 +5036,7 @@ s) O
واردات، O واردات، O
مجوز O مجوز O
ورود O ورود O
آنها B-AREF آنها O
را O را O
بدون O بدون O
تعرفه O تعرفه O
@ -5226,8 +5226,8 @@ s) O
سایر O سایر O
فعالیتهایی O فعالیتهایی O
که O که O
شرکتهای B-AREF شرکتهای O
مذکور I-AREF مذکور O
بموجب O بموجب O
قوانین O قوانین O
و O و O
@ -5235,10 +5235,10 @@ s) O
مجاز O مجاز O
به O به O
انجام O انجام O
آنها B-AREF آنها O
هستند O هستند O
عاید O عاید O
آن B-AREF آن O
شرکتها B-FAC شرکتها B-FAC
میگردد. O میگردد. O
@ -5248,8 +5248,8 @@ s) O
از O از O
تاریخ O تاریخ O
تصویب O تصویب O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
روز O روز O
دهم O دهم O
آذر O آذر O
@ -5304,7 +5304,7 @@ s) O
دستگاههایی O دستگاههایی O
که O که O
تصمیمات O تصمیمات O
آنها B-AREF آنها O
موثر O موثر O
بر O بر O
عرضه O عرضه O
@ -5615,7 +5615,7 @@ s) O
بهرهبرداری O بهرهبرداری O
و O و O
سهام O سهام O
آنها B-AREF آنها O
که O که O
با O با O
پایاب O پایاب O
@ -5759,12 +5759,12 @@ s) O
لازم O لازم O
الاجراء O الاجراء O
شدن O شدن O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
نسبت O نسبت O
به O به O
پرداخت O پرداخت O
آن B-AREF آن O
اقدام O اقدام O
نمایند، O نمایند، O
جاری O جاری O
@ -5785,8 +5785,8 @@ s) O
لازم O لازم O
الاجراء O الاجراء O
شدن O شدن O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
نسبت O نسبت O
به O به O
قطعیت O قطعیت O
@ -5848,7 +5848,7 @@ s) O
مستقیم I-REF مستقیم I-REF
و O و O
تبصره O تبصره O
آن B-AREF آن O
معاف O معاف O
میباشند. O میباشند. O
@ -5960,7 +5960,7 @@ s) O
درصد O درصد O
(50 O (50 O
٪) O ٪) O
آن B-AREF آن O
بخش O بخش O
از O از O
هزینههای O هزینههای O
@ -6004,8 +6004,8 @@ s) O
نماید. O نماید. O
آییننامه O آییننامه O
اجرایی O اجرایی O
این B-AREF این O
ماده I-AREF ماده O
ظرف O ظرف O
مدت O مدت O
سه O سه O
@ -6013,8 +6013,8 @@ s) O
از O از O
تاریخ O تاریخ O
ابلاغ O ابلاغ O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
به O به O
پیشنهاد O پیشنهاد O
وزارتخانه O وزارتخانه O
@ -6255,7 +6255,7 @@ s) O
استاندارد O استاندارد O
هماهنگ O هماهنگ O
پیشنویس، O پیشنویس، O
آن B-AREF آن O
را O را O
پس O پس O
از O از O
@ -6329,8 +6329,8 @@ s) O
حقوقی O حقوقی O
مذکور O مذکور O
در O در O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
تا O تا O
آنجا O آنجا O
که O که O
@ -6343,8 +6343,8 @@ s) O
اساس O اساس O
ماده O ماده O
(2) O (2) O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
و O و O
یا O یا O
هر O هر O
@ -6353,19 +6353,19 @@ s) O
موضوع O موضوع O
ماده O ماده O
(3) O (3) O
این B_AREF این O
قانون I-AREF قانون O
اتخاذ O اتخاذ O
میشود O میشود O
و O و O
نقض O نقض O
مصونیت O مصونیت O
آن B-AREF آن O
دولت B-ORG2 دولت B-ORG2
و O و O
یا O یا O
مقامات O مقامات O
آن B-AREF آن O
دولت B-ORG2 دولت B-ORG2
تلقی O تلقی O
شود، O شود، O
@ -6377,7 +6377,7 @@ s) O
نقض O نقض O
تعهد O تعهد O
داخلی O داخلی O
آن B-AREF آن O
دولت B-ORG2 دولت B-ORG2
بوده O بوده O
و O و O
@ -6471,8 +6471,8 @@ s) O
مجددا O مجددا O
برای O برای O
تحقق O تحقق O
این B-AREF این O
طرح I-AREF طرح O
حداکثر O حداکثر O
ظرف O ظرف O
شش O شش O
@ -6480,7 +6480,7 @@ s) O
در O در O
اختیار O اختیار O
وزارت O وزارت O
مذکور B-AREF مذکور O
قرار O قرار O
میگیرد O میگیرد O
و O و O
@ -6527,8 +6527,8 @@ s) O
تسهیلات O تسهیلات O
مقرر O مقرر O
در O در O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
علاوه O علاوه O
بر O بر O
لوازم O لوازم O
@ -6542,8 +6542,8 @@ s) O
در O در O
آییننامه O آییننامه O
اجرایی O اجرایی O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
تعیین O تعیین O
میشود O میشود O
صنایعدستی O صنایعدستی O
@ -6560,7 +6560,7 @@ s) O
حفظ O حفظ O
جنبه O جنبه O
غیرتجاری O غیرتجاری O
آن B-AREF آن O
از O از O
کشور O کشور O
خارج O خارج O
@ -6571,8 +6571,8 @@ s) O
از O از O
تاریخ O تاریخ O
تصویب O تصویب O
این B-AREF این O
قانون I-AREF قانون O
سازمانهای O سازمانهای O
تربیت O تربیت O
بدنی O بدنی O
@ -6605,7 +6605,7 @@ s) O
مقررات O مقررات O
مربوط O مربوط O
به O به O
آن B-AREF آن O
به O به O
عمل O عمل O
میآید. O میآید. O
@ -6689,12 +6689,12 @@ s) O
با O با O
اصلاحات O اصلاحات O
بعدی O بعدی O
آن B-AREF آن O
قرار O قرار O
میگیرد. O میگیرد. O
اساسنامه O اساسنامه O
این B-AREF این O
کمیته I-AREF کمیته O
حداکثر O حداکثر O
ظرف O ظرف O
مدت O مدت O

View File

@ -2586,3 +2586,933 @@ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'سمنان', 'ner_start_token': 205, 'ner_end_token': 206, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '0.95'} {'ner_value': 'سمنان', 'ner_start_token': 205, 'ner_end_token': 206, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '0.95'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
************************************************** **************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased
Found Entity Count: 16
inference time: 2025-07-17 21:13:01.664770
####################################################################################################
Span[3:4]: "کلیه"/ORG2 /%/ 0.99
Span[4:6]: "دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[59:64]: "نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران"/ORG /%/ 1.0
Span[141:143]: "یکهزار وسیصد"/EVENT /%/ 0.96
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[166:168]: "مجلس ملی"/ORG /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:187]: "سازمان جوانان هلال احمر"/ORG /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
Model Name: HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-18 18:30:53.132907
##################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-26-24
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:26:50.758561
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-26-50
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:27:08.670005
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-27-8
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:28:54.968846
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-28-54
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:30:47.611268
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-30-47
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:32:28.694641
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/2025-7-19--23-32-28
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:33:17.541374
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-35-21
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:35:45.273701
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-19--23-35-45
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:36:02.887461
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-19--23-36-2
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:36:21.643739
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-19--23-36-21
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:36:39.354128
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-19--23-36-39
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:36:57.561465
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-19--23-36-57
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:37:10.321438
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-45-40
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:46:46.410536
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-19--23-46-46
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:47:40.481266
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-19--23-47-40
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:48:36.180462
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-19--23-48-36
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:49:33.032024
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-19--23-49-33
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:50:29.671402
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-19--23-50-29
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-19 23:51:12.669883
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
{'ner_value': 'کلیه دستگاههای اجرائی', 'ner_start_token': 3, 'ner_end_token': 6, 'ner_key': 'ORG2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون مدیریت خدمات کشوری', 'ner_start_token': 9, 'ner_end_token': 13, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'قانون محاسبات عمومی کشور', 'ner_start_token': 25, 'ner_end_token': 29, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'نیروهای مسلح', 'ner_start_token': 39, 'ner_end_token': 41, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 41, 'ner_end_token': 44, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'جمهوری اسلامی ایران', 'ner_start_token': 51, 'ner_end_token': 54, 'ner_key': 'LOC', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'بار', 'ner_start_token': 131, 'ner_end_token': 132, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'شورای نگهبان', 'ner_start_token': 155, 'ner_end_token': 157, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 158, 'ner_end_token': 161, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان', 'ner_start_token': 163, 'ner_end_token': 164, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'هلال احمر', 'ner_start_token': 165, 'ner_end_token': 167, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '0.99'}
{'ner_value': 'قانون هوای پاک', 'ner_start_token': 179, 'ner_end_token': 182, 'ner_key': 'REF', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مجلس شورای اسلامی', 'ner_start_token': 184, 'ner_end_token': 187, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'سازمان محیط زیست', 'ner_start_token': 188, 'ner_end_token': 191, 'ner_key': 'ORG', 'ner_score': '1.0'}
{'ner_value': 'مشهد', 'ner_start_token': 203, 'ner_end_token': 204, 'ner_key': 'LOC2', 'ner_score': '1.0'}
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
**************************************************
**************************************************
####################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased--2025-7-19--23-54-10
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 00:39:50.442605
####################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
#################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma--2025-7-20--0-39-50
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 01:25:30.186783
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
#################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased--2025-7-20--1-25-30
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 02:10:49.490091
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
#################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman--2025-7-20--2-10-49
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 02:56:30.305760
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
#################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased--2025-7-20--2-56-30
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 03:41:58.762098
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
################################################################################################
Model Name: ./taggers/HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-20--3-41-58
Found Entity Count: 15
inference time: 2025-07-20 04:11:08.900802
#################################################################################################
Span[3:6]: "کلیه دستگاههای اجرائی"/ORG2 /%/ 1.0
Span[11:15]: "قانون مدیریت خدمات کشوری"/REF /%/ 1.0
Span[31:35]: "قانون محاسبات عمومی کشور"/REF /%/ 1.0
Span[47:49]: "نیروهای مسلح"/ORG /%/ 1.0
Span[49:52]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[61:64]: "جمهوری اسلامی ایران"/LOC /%/ 1.0
Span[149:150]: "بار"/LOC2 /%/ 1.0
Span[175:177]: "شورای نگهبان"/ORG /%/ 1.0
Span[178:181]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[183:184]: "سازمان"/ORG /%/ 1.0
Span[185:187]: "هلال احمر"/ORG /%/ 0.99
Span[199:202]: "قانون هوای پاک"/REF /%/ 1.0
Span[204:207]: "مجلس شورای اسلامی"/ORG /%/ 1.0
Span[208:211]: "سازمان محیط زیست"/ORG /%/ 1.0
Span[224:225]: "مشهد"/LOC2 /%/ 1.0
$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

View File

@ -2,8 +2,8 @@ from flair.models import SequenceTagger
from flair.datasets import ColumnCorpus from flair.datasets import ColumnCorpus
# from funcs import read_file_by_address # from funcs import read_file_by_address
def do_evaluate(): def do_evaluate(model_path):
tagger = SequenceTagger.load("./taggers/final-model.pt") tagger = SequenceTagger.load(model_path)
# تعیین ستون‌های داده و بارگذاری مجموعه داده‌های آزمایشی # تعیین ستون‌های داده و بارگذاری مجموعه داده‌های آزمایشی
columns = {0: 'text', 1: 'ner'} columns = {0: 'text', 1: 'ner'}

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@ -7,10 +7,7 @@ from find_law import find_related_law
# from train import model # from train import model
trained_model = 'unknown' trained_model = 'unknown'
model = "./taggers/final-model.pt"
print('model read')
tagger = SequenceTagger.load(model)
print('tagger initialized')
def save_to_file(result): def save_to_file(result):
with open('./data/test_result.txt', 'a+', encoding='utf-8') as file: with open('./data/test_result.txt', 'a+', encoding='utf-8') as file:
@ -185,8 +182,10 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
input_sentence = read_file() input_sentence = read_file()
input_sentence = normalize_content(input_sentence) input_sentence = normalize_content(input_sentence)
if trained_model == '': model = f"./taggers/{trained_model}/final-model.pt"
trained_model = "./taggers/final-model.pt" tagger = SequenceTagger.load(model)
print('model read')
print('tagger initialized')
result = [] result = []
# if(len(input_sentence>511)): # if(len(input_sentence>511)):
@ -211,7 +210,7 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
from datetime import datetime from datetime import datetime
final_result = '' final_result = ''
result_header = 100*'#' + '\n' + 'Model Name: ' + trained_model + '\n' + 'Found Entity Count: ' + str(len(result)) + '\n' + 'inference time: ' + str(datetime.now()) + '\n' + 100*'#' result_header = 60*'#' + '\n' + 'Model Name: ' + trained_model + '\n' + 'Found Entity Count: ' + str(len(result)) + '\n' + 'inference time: ' + str(datetime.now()) + '\n' + 60*'#'
ner_values = [] ner_values = []
if result: if result:
for item in result: for item in result:
@ -231,31 +230,14 @@ def inference_main(trained_model,input_sentence):
ner_addresses = '' ner_addresses = ''
for ner_val in ner_obj_list: for ner_val in ner_obj_list:
ner_addresses = ner_addresses + '\n' + str(ner_val) ner_addresses = ner_addresses + '\n' + str(ner_val)
ner_addresss = '\n'+ '$'*70 + '\n' + ner_addresses + '\n' + '$'*70 # ner_addresss = '\n'+ '$'*70 + '\n' + ner_addresses + '\n' + '$'*70
save_to_file(result_header + final_result + ner_addresss) # save_to_file(result_header + final_result + ner_addresss)
save_to_file(result_header + final_result)
return final_result return final_result
if __name__ == "__main__": if __name__ == "__main__":
text = """چ‌ ـ عوارض: مبالغی که به موجب این قانون به‌ همراه مالیات برای شهرداری‌ ها و دهیاری‌ ها وضع می ‌شود. در این قانون، هر جا مراد، نوع دیگری از عوارض بوده، به صراحت بیان شده است؛ از جمله عوارض واحدهای آلایندگی و عوارض‌ سالانه خودرو
ح ـ مودی: شخصی است که به عرضه کالا، ارائه خدمت، واردات یا صادرات مبادرت می نماید.
خ ـ دوره مالیاتی: دوره مالیاتی هر سه ماه می باشد و منطبق بر فصول سال شمسی است.
د ـ اعتبار مالیاتی: مالیات و عوارضی که مودی بابت خرید کالا (اعم از نهاده و کالای نهائی) یا خدمت به موجب این قانون پرداخت کرده است.
ذ ـ معافیت مالیاتی: عدم تعلق مالیات و عوارض موضوع این قانون بر کالاها و خدمات.
ر ـ قانون مالیات های مستقیم: قانون مالیات های مستقیم مصوب 3 /12 /1366 و اصلاحات بعدی آن.
ز ـ سازمان: سازمان امور مالیاتی کشور
ژ ـ پایانه فروشگاهی: پایانه موضوع بند «ب» ماده (1) قانون پایانه های فروشگاهی و سامانه مودیان مصوب 21 /7 /1398
س ـ سامانه مودیان: سامانه موضوع بند «پ» ماده (1) قانون پایانه های فروشگاهی و سامانه مودیان
"""
print("do inf ... ") print("do inf ... ")
result = inference_main('',text) result = inference_main('',read_file())
print(result) print(result)

214
train.py
View File

@ -1,10 +1,11 @@
learning_rate = 0.65e-4 # 0.65e-4 - 0.4e-4 learning_rate = 0.65e-4 # 0.65e-4 - 0.4e-4
mini_batch_size = 8 mini_batch_size = 8
max_epochs = 200 max_epochs = 120
from funcs import save_to_file_by_address from funcs import save_to_file_by_address
import json import json
import os import os
import datetime
from pathlib import Path from pathlib import Path
from flair.data import Corpus from flair.data import Corpus
from flair.datasets import ColumnCorpus from flair.datasets import ColumnCorpus
@ -31,32 +32,27 @@ from flair.embeddings import TransformerDocumentEmbeddings
#model = "SeyedAli/Persian-Text-NER-Bert-V1" # ***** خیلی خوب جواب داد #model = "SeyedAli/Persian-Text-NER-Bert-V1" # ***** خیلی خوب جواب داد
#model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased" # جالب نبود! #model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased" # جالب نبود!
#model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased" # جالب نبود! #model = "HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased" # جالب نبود!
"""
HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased
HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased
HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman
HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased
HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
nicolauduran45/affilgood-ner-multilingual-v2 - error
Amirmerfan/bert-base-uncased-persian-ner-50k-base - error
AliFartout/Roberta-fa-en-ner - error
"""
model = 'HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased'
print(model) def main_train(model):
print('#'*50) """
print('#'*50) آموزش مدل برای تسک NER
#!pip install 'flair==0.10' :model نام مدلی که قرار است آموزش داده شود
"""
# define columns time = datetime.datetime.now()
columns = {0 : 'text', 1 : 'ner'} model_title = f"{model}--{time.year}-{time.month}-{time.day}--{time.hour}-{time.minute}-{time.second}".replace('/','--')
# directory where the data resides print(f'\nMODEL:: {model}\n')
data_folder = './data/'
# initializing the corpuscorpus = ColumnCorpus(data_folder, columns, train_file='peyma_train.txt', sequence_length=512) #!pip install 'flair==0.10'
#اسم دیتاست اینجا تنظیم شود
corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns, # define columns
columns = {0 : 'text', 1 : 'ner'}
# directory where the data resides
data_folder = './data/'
# initializing the corpuscorpus = ColumnCorpus(data_folder, columns, train_file='peyma_train.txt', sequence_length=512)
#اسم دیتاست اینجا تنظیم شود
corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns,
#train_file = 'peyma_train.txt') #train_file = 'peyma_train.txt')
train_file = 'DATASET140402_no_aref.txt', # qavanin 36K tokens train_file = 'DATASET140402_no_aref.txt', # qavanin 36K tokens
test_file = 'test_ds_new.txt',) # test 110 sections - 6.7K test_file = 'test_ds_new.txt',) # test 110 sections - 6.7K
@ -64,14 +60,14 @@ corpus = ColumnCorpus(data_folder, columns,
#max_sentence_length=500 #max_sentence_length=500
#) #)
# tag to predict # tag to predict
tag_type = 'ner' tag_type = 'ner'
# make tag dictionary from the corpus # make tag dictionary from the corpus
tag_dictionary = corpus.make_label_dictionary(label_type=tag_type) tag_dictionary = corpus.make_label_dictionary(label_type=tag_type)
#xlm-roberta-large #xlm-roberta-large
# embeddings = TransformerWordEmbeddings(model='HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner', # embeddings = TransformerWordEmbeddings(model='HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner',
embeddings = TransformerWordEmbeddings(model= model, embeddings = TransformerWordEmbeddings(model= model,
layers="-1", layers="-1",
subtoken_pooling="first", subtoken_pooling="first",
# pooling='mean', # pooling='mean',
@ -82,10 +78,9 @@ embeddings = TransformerWordEmbeddings(model= model,
# model_max_length=512, # model_max_length=512,
) )
print('model read successfully !') print('model read successfully !')
print('#'*50)
print('#'*50) try:
try:
tagger = SequenceTagger(hidden_size=256, tagger = SequenceTagger(hidden_size=256,
embeddings=embeddings, embeddings=embeddings,
tag_dictionary= tag_dictionary, tag_dictionary= tag_dictionary,
@ -94,13 +89,13 @@ try:
use_rnn=False, use_rnn=False,
reproject_embeddings=False reproject_embeddings=False
) )
except Exception as e: except Exception as e:
print(str(e.args[0])) print(str(e.args[0]))
exit() return
from flair.trainers import ModelTrainer from flair.trainers import ModelTrainer
try: try:
trainer = ModelTrainer(tagger, corpus) trainer = ModelTrainer(tagger, corpus)
#resources/taggers/sota-ner-flert #resources/taggers/sota-ner-flert
@ -110,86 +105,109 @@ try:
# # mini_batch_chunk_size=1, # remove this parameter to speed up computation if you have a big GPU # # mini_batch_chunk_size=1, # remove this parameter to speed up computation if you have a big GPU
# max_epochs=20 # max_epochs=20
# ) # )
except Exception as e: except Exception as e:
print(str(e.args[0])) print(str(e.args[0]))
exit() return
try: try:
result = trainer.fine_tune('./taggers', result = trainer.fine_tune(f"./taggers/{model_title}",
learning_rate= learning_rate, learning_rate= learning_rate,
mini_batch_size= mini_batch_size, mini_batch_size= mini_batch_size,
max_epochs= max_epochs max_epochs= max_epochs
) )
except Exception as e: except Exception as e:
print(str(e.args[0])) print(str(e.args[0]))
exit() return
try:
# Save the model's state dictionary (configuration + weights)
#model_state_dict_path = Path('./trained/best-model.pt') # Assuming best model is saved here
#tagger.save(model_state_dict_path)
# Optionally, save additional hyperparameters to a separate file (e.g., training.json) try:
hyperparameters = {
"learning_rate": learning_rate,
"mini_batch_size": mini_batch_size,
"max_epochs": max_epochs,
}
with open('./trained/training.json', 'w') as f:
json.dump(hyperparameters, f, indent=4)
except Exception as e:
exit()
try:
from train_log_plotter import plot_diagram from train_log_plotter import plot_diagram
plot_diagram() plot_diagram(model_title)
except: except:
print('log diagram failed due to error!') print('log diagram failed due to error!')
train_result = f'''************************************************\n
##### TRAIN RESULT #####
F1 Score: {result}
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n'''
# اجرای اینفرنس جهت ارزیابی مدل print('fine-tune operation finished')
# time = datetime.datetime.now()
# tagger.save('./trained/trained-model ' + str(time) + '.pt')
print('#'*70)
print( ' ********** fine-tune operation finished ********** ')
import datetime
operation_time = datetime.datetime.now()
print(f' ********** {operation_time} ********** ')
print('#'*70)
# ################################################### operation_time = datetime.datetime.now()
# تست مدل بر یک مقدار مشخص شده print(f'operation_time: {operation_time}')
print(' Try to test trained model! ')
from inference import inference_main
inference_main(model,'')
print(' Testing model finished! ')
# ###################################################
# ارزیابی مدل آموزش دیده # ###################################################
try: # تست مدل بر یک مقدار مشخص شده
print(' Try to test trained model! ')
try:
from inference import inference_main
inference_main(f"./taggers/{model_title}",'')
except:
print(' Testing model Error! ')
print(' Testing model finished! ')
# ###################################################
# ارزیابی مدل آموزش دیده
try:
from evaluate_model import do_evaluate from evaluate_model import do_evaluate
print(' Try to evaluating the trained model! ') print(' Try to evaluating the trained model! ')
evaluate_result = do_evaluate() evaluate_result = do_evaluate(f"./taggers/{model_title}/final-model.pt")
print(' Evaluating finished! ') print(' Evaluating finished! ')
except Exception as e: except Exception as e:
print('do_evaluate function failed') print('do_evaluate function failed')
evaluate_result = f"do_evaluate function failed!\nerror massage:\n{str(e.args[0])}" evaluate_result = f"do_evaluate function failed!\nerror massage:\n{str(e.args[0])}"
final_result = f"""Model Name: {model}
Fine-Tune Parameters: {hyperparameters} train_result = f'''************************************************\n
{train_result} ##### TRAIN RESULT #####
{evaluate_result}\n F1 Score: {result}
Fine_Tune time: {operation_time} ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n'''
------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------\n # final_result = f"""Model Name: {model}
# Fine-Tune Parameters: {hyperparameters}
# {train_result}
# {evaluate_result}\n
# Fine_Tune time: {operation_time}
# ------------------------------------------------------------------------------------
# ------------------------------------------------------------------------------------\n
# """
# save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result)
# print(' Saving results finished! ')
return True
models = """
HooshvareLab/bert-base-parsbert-ner-uncased
HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma
HooshvareLab/bert-base-parsbert-armanner-uncased
HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-arman
HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased
HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
""" """
save_to_file_by_address('./data/train_log.txt', final_result) models_with_error= """
print(' Saving results finished! ') nicolauduran45/affilgood-ner-multilingual-v2 - error
Amirmerfan/bert-base-uncased-persian-ner-50k-base - error
AliFartout/Roberta-fa-en-ner - error
"""
model = 'HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma'
if __name__ == "__main__":
# model = 'HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-ner-peyma'
# main_train(model)
# iterate models to train
for model in models.split('\n'):
if model == '':
continue
print(f" ... try to TRAIN ** {model} ** Model ... ")
try:
result = main_train(model)
if result:
print(f'TRAIN **{model}** Finished successfully')
except:
print(f" !!! TRAIN **{model}** Model ERROR !!! ")
print('All Models Training Process Finished!')
"""
در آخرین آموزش که شامل 6 مدل از شرکت هوشور در تاریخ 2025-07-20 بود،
مدل های زیر، به میزان کمی عملکرد بهتری داشته اند:
HooshvareLab/bert-base-parsbert-peymaner-uncased
HooshvareLab/distilbert-fa-zwnj-base-ner
"""

View File

@ -1,7 +1,6 @@
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt
import os import os
import csv
import os
def find_newest_file(directory): def find_newest_file(directory):
# دریافت لیست فایل‌ها در دایرکتوری # دریافت لیست فایل‌ها در دایرکتوری
@ -15,22 +14,20 @@ def find_newest_file(directory):
newest_file = max(full_paths, key=os.path.getctime) # بر اساس زمان ایجاد (creation time) newest_file = max(full_paths, key=os.path.getctime) # بر اساس زمان ایجاد (creation time)
return newest_file return newest_file
def save_diagram(progress_data, file_path): def save_diagram(progress_data, model_title):
file_path_parts = file_path.split('/') # آرایه داده‌هایی که قرار است در دیاگرام ترسیم شود
file_name = file_path_parts[len(file_path_parts)-1].replace('log','png')
# آرایه داده‌ها
data = progress_data data = progress_data
# استخراج مقادیر x و y از آرایه # استخراج مقادیر x و y از آرایه
x = [point[0] for point in data] x = [int(point[0]) for point in data]
y = [point[1] for point in data] y = [float(point[1]) for point in data]
# ترسیم نمودار # ترسیم نمودار
plt.figure(figsize=(8, 6)) # تنظیم اندازه نمودار plt.figure(figsize=(8, 6)) # تنظیم اندازه نمودار
plt.plot(x, y, marker='', linestyle='-', color='b', label='Data Line') # ترسیم خط همراه با نقاط plt.plot(x, y, marker='', linestyle='-', color='b', label='Data Line') # ترسیم خط همراه با نقاط
# تنظیم عنوان و برچسب‌های محور # تنظیم عنوان و برچسب‌های محور
plt.title("نمودار دوبعدی داده‌ها", fontsize=14) plt.title("Loss Diagram in Train Process", fontsize=14)
plt.xlabel("EPOCHS", fontsize=12) plt.xlabel("EPOCHS", fontsize=12)
plt.ylabel("LOSS", fontsize=12) plt.ylabel("LOSS", fontsize=12)
@ -40,44 +37,36 @@ def save_diagram(progress_data, file_path):
# نمایش legend # نمایش legend
plt.legend() plt.legend()
plt.savefig(f"./log/{file_name}", dpi=300, bbox_inches='tight') plt.savefig(f"./taggers/{model_title}/loss-diagram.png", dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.close() plt.close()
def read_log(file_path): def read_log(file_path):
with open(file_path, 'r') as f: # read loss file
data = f.readlines() with open(file_path, mode="r") as file:
tsv_reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
lines = []
for item in data:
if item.__contains__(' - iter '):
lines.append(item)
progress = [] progress = []
for item in lines: # iterate each line
epoch_part, loss_part = item.split(' iter ') for i,row in enumerate(tsv_reader):
try: if i == 0:
epoch = int(epoch_part.split(' epoch ')[1].replace(' -', ''))
loss = float(loss_part.split(' - ')[1].replace('loss ', ''))
progress.append((epoch, loss))
except:
continue continue
epoch = row[0]
loss = row[3]
progress.append((epoch, loss))
return progress return progress
def plot_diagram(): def plot_diagram(model_title):
latest_log = find_newest_file("./log").replace('png', 'log') loss_log = f'./taggers/{model_title}/loss.tsv'
if latest_log == '': progress = read_log(loss_log)
print('no file detected') save_diagram(progress, model_title)
return print('loss diagram saved!')
progress = read_log(latest_log)
save_diagram(progress, latest_log)
print('log diagram saved!')
if __name__ == "__main__": if __name__ == "__main__":
plot_diagram() model_title = 'HooshvareLab--distilbert-fa-zwnj-base-ner--2025-7-20--3-41-58'
pass plot_diagram(model_title)

View File

@ -1,5 +1,5 @@
{ {
"learning_rate": 6.5e-05, "learning_rate": 6.5e-05,
"mini_batch_size": 8, "mini_batch_size": 8,
"max_epochs": 10 "max_epochs": 200
} }